Echarts是百度出的很有名 也很叼。
Echarts 是百度開源的一個數據視覺化 JS 庫。主要用於資料視覺化。
pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。

安裝：

pip install pyecharts

通用配置項

xyAxis：直角座標系中的 x、y 軸(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)
dataZoom：dataZoom 元件 用於區域縮放，從而能自由關注細節的資料資訊，或者概覽資料整體，或者去除離群點的影響。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)
legend：圖例元件。圖例元件展現了不同系列的標記(symbol)，顏色和名字。可以通過點選圖例控制哪些系列不顯示。
label：圖形上的文字標籤，可用於說明圖形的一些資料資訊，比如值，名稱等。
lineStyle：帶線圖形的線的風格選項(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)
grid3D：3D笛卡爾座標系組配置項，適用於 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)
axis3D：3D 笛卡爾座標系 X，Y，Z 軸配置項，適用於 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)
visualMap：是視覺對映元件，用於進行『視覺編碼』，也就是將資料對映到視覺元素（視覺通道）
markLine&markPoint：圖形標記元件，用於標記指定的特殊資料，又標記線和標記點兩種。（Bar、Line、Kline）
tooltip：提示框元件，用於移動或點選滑鼠時彈出資料內容

圖表詳細

Bar（柱狀圖/條形圖）
Bar3D（3D 柱狀圖）
Boxplot（箱形圖）
EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖）
Funnel（漏斗圖）
Gauge（儀表盤）
Geo（地理座標系）
Graph（關係圖）
HeatMap（熱力圖）
Kline（K線圖）
Line（折線/面積圖）
Line3D（3D 折線圖）
Liquid（水球圖）
Map（地圖）
Parallel（平行座標系）
Pie（餅圖）
Polar（極座標系）
Radar（雷達圖）
Sankey（桑基圖）
Scatter（散點圖）
Scatter3D（3D 散點圖）
ThemeRiver（主題河流圖）
WordCloud（詞雲圖）

使用者自定義

Grid 類：並行顯示多張圖
Overlap 類：結合不同型別圖表疊加畫在同張圖上
Page 類：同一網頁按順序展示多圖
Timeline 類：提供時間線輪播多張圖

整合Flask&Django

開始使用：

# encoding: utf-8
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')


from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一個圖表", "這裡是副標題")
bar.add("服裝", ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫"
 
, "褲子", "高跟鞋", "襪子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True)
bar.show_config()
bar.render()

Note： 可以按右邊的下載按鈕將圖片下載到本地，如果想要提供更多實用工具按鈕，請在 add() 中設定 is_more_utils 為 True

add()
主要方法，用於新增圖表的資料和設定各種配置項
show_config()
列印輸出圖表的所有配置項
render()
預設將會在根目錄下生成一個 render.html 的檔案，支援 path 引數，設定檔案儲存位置，如 render(r”e:\my_first_chart.html”)，檔案用瀏覽器開啟。

再來介紹個新功能，如果想在一個網頁內按順序展示多個圖的話，推薦使用 Page() 類。

使用步驟

1 、引入 Page

2、使用 Page.add() 增加圖

3、使用 Page.render() 渲染網頁

顯示 多個圖

# encoding: utf-8
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

from pyecharts import Bar, Scatter3D
from pyecharts import Page


page = Page()         # step 1

# bar
attr = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱狀圖資料堆疊示例")
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
page.add(bar)         # step 2



# scatter3D
import random
data = [[random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)] for _ in range(80)]
range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
               '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
scatter3D = Scatter3D("3D 散點圖示例", width=1200, height=600)
scatter3D.add("", data, is_visualmap=True, visual_range_color=range_color)
page.add(scatter3D)  # step 2

page.render()        # step 3