簡要：獲取感興趣區域影象，能儲存得到正確的影象（cv::Mat）。

但轉換成後續所需要的介面資料型別（const void* const）之後，處理結果錯誤。

提醒大家，獲取感興趣區域影象的方式要注意！！！

做影象處理時，以自己開展的具體專案中的處理為例，得到原圖感興趣區域的cv::Rect區域之後，需要將人眼感興趣區域單獨獲取以後續處理，如進一步檢測瞳孔中心、瞳孔半徑、光斑中心等。

例如：cv::Mat SrcCalibrationImg為原影象（1280*720的人臉圖）；cv::Rect EyeRoi為感興趣的矩形框；子影象為cv::Mat EyeROI。

通常的做法是， cv::MatEyeROI = SrcCalibrationImg(EyeRoi);

圖1 人眼感興趣區域影象

由結果可以看到，確實得到並輸出了感興趣區域的cv::Mat影象。

1、遇見問題

在使用後續處理瞳孔與光斑的統一介面中，需要將

const void*const pImgEye = static_cast<void*>(EyeROI.data);

// uchar*轉成const void* const

但是後續的處理結果不對，輸出錯誤的瞳孔光斑中心等資料！！！

2、發現問題

排查眾多原因，最終確認是因為輸入的感興趣區域影象不對。可是，人眼區域儲存的圖片輸出是對的，究竟是怎麼回事呢？

進一步證實：將const void * const再次轉回cv::Mat轉化之後，得到的影象如下:

圖2 cv::Mat轉const void * const再轉cv::Mat

得到錯誤的人眼感興趣區域影象

3、解決問題

修改方法之後，cv::Mat轉const void * const再轉cv::Mat，也能獲得正確的人眼區域影象。後續處理的結果也正確輸出。

方法為：

cv::Mat EyeROI;

SrcCalibrationImg(EyeRoi).copyTo(EyeROI);

//原來的方法：cv::Mat EyeROI =SrcCalibrationImg(EyeRoi);

圖3 cv::Mat轉const void * const再轉cv::Mat

得到正確的人眼感興趣區域影象

4、結論

①cv::MatEyeROI = SrcCalibrationImg(EyeRoi);的方式獲取感情區域，EyeROI資料被破壞，見圖2中.data資料對比。雖然現在也不知道為什麼也能儲存為正確實的感興趣區域圖片，建議大家還是儘量不用這種方式。

②推薦獲取感興趣區域方式：

cv::Mat EyeROI;

SrcCalibrationImg(EyeRoi).copyTo(EyeROI);能更多的滿足介面的需要。