關於感興趣區域和掩膜的問題！
本文章主要對感興趣區域ROI的操作（對於ROI區域影象疊加）說明
在影象處理的領域，我們常常需要去設定自己感興趣的區域（ROI，region of interest）,來專注或者簡化工作過程。也就是從影象中選擇的一個影象區域，這個區域是影象分析所關注的重點。我們圈定這個區域，以便進行下一步的處理.而且，使用ROI指定想讀入的目標，可以減少處理時間，增加精度，給影象處理帶來不小的便利。
利用opencv庫進行程式設計實現對感興趣區域ROI的操作
例如:將小圖示複製到大影象的指定位置中
使用到的函式：矩形的表示：Rect類----》Rect（x,y,width,heigh）
對Rect類的解釋：Rect類的成員變數有x、y、width、height，分別在左上角點的座標和矩形的寬和高。
上述例題，第一種實現方法：在不使用影象掩碼（掩膜）的情況下，通過Rect類去實現
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage = imread("dota_pa.jpg");//讀取大影象
Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");//讀取logo圖示
//判斷大影象檔案是否存在
if (!srcImage.data)
{
cout << "讀取srcImage資料由錯誤~!" << endl;
return false;
}
//判斷logo圖示是否存在
if (!logoImage.data)
{
cout << "讀取srcImage資料由錯誤~!" << endl;
return false;
}
//使用Rect有兩種用法，實現的效果都是一樣的
Mat ImageROI(srcImage,Rect(srcImage.cols - logoImage.cols, srcImage.rows - logoImage.rows, logoImage.cols, logoImage.rows));
//Mat ImageROI=srcImage(Rect(srcImage.cols - logoImage.cols, srcImage.rows - logoImage.rows, logoImage.cols, logoImage.rows));
//對上述指令的解釋，對於Rect類中x=srcImage.cols- logoImage.cols；
//y = srcImage.rows - logoImage.rows;
//後面logoImage.cols, logoImage.rows為logo的總體的長跟寬（即行跟列）
//**則上述指令指出感興趣區域ROI，**其實ROI實際上就是一個Mat物件，它與它的父影象指向同一個資料緩衝區，並且有一個頭部資訊表示ROI的座標，這時候，往這個感興趣區域裡存放資料點畫素（即logo圖片），則會自動在大圖片srcImage對應的這個感興趣區域中生成logo圖片**
**加粗樣式** logoImage.copyTo(ImageROI);//將logo圖示拷貝到ImageROI物件中，從而實現將小圖示複製到大影象的指定位子中
imshow("效果",srcImage);//顯示影象
waitKey(0);
return 0;
}
第一種實現方法：使用影象掩碼（掩膜）的情況下，通過Rect類去實現
註釋：掩碼：掩碼是一個8點陣圖像，如果掩碼中某個位置的值不為0，在這個位置上的操作就會起作用；如果掩碼中某些畫素位置的值為0，那麼對影象中相應位置的操作將不起作用。
這一句話就是解釋下面為什麼在logoImage.copyTo(ImageROI,mask);
程式：
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage = imread("dota_pa.jpg");//讀取大影象
Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");//讀取logo圖示
//判斷大影象檔案是否存在
if (!srcImage.data)
{
cout << "讀取srcImage資料由錯誤~!" << endl;
return false;
}
//判斷logo圖示是否存在
if (!logoImage.data)
{
cout << "讀取srcImage資料由錯誤~!" << endl;
return false;
}
//使用Rect有兩種用法，實現的效果都是一樣的
Mat ImageROI(srcImage,Rect(srcImage.cols - logoImage.cols, srcImage.rows - logoImage.rows, logoImage.cols, logoImage.rows));
//Mat ImageROI=srcImage(Rect(srcImage.cols - logoImage.cols, srcImage.rows - logoImage.rows, logoImage.cols, logoImage.rows));
//對上述指令的解釋，對於Rect類中x=srcImage.cols- logoImage.cols；
//y = srcImage.rows - logoImage.rows;
//後面logoImage.cols, logoImage.rows為logo的總體的長跟寬（即行跟列）
//則上述指令指出感興趣區域ROI，其實ROI實際上就是一個Mat物件，它與它的父影象指向同一個資料緩衝區，並且有一個頭部資訊表示ROI的座標，這時候，往這個感興趣區域裡存放資料點畫素（即logo圖片），則會自動在大圖片srcImage對應的這個感興趣區域中生成logo圖片
Mat mask = imread("dota_logo.jpg", 0);//mask一定要轉灰度，這是一定要灰度是讓後面根據掩碼的定義，對所有畫素點操作的時候，能對ROI區域進行所有畫素點操作，不會出現極個別點不去操作。
logoImage.copyTo(ImageROI,mask);//將logo圖示拷貝到ImageROI物件中，從而實現將小圖示複製到大影象的指定位子中
imshow("效果",srcImage);//顯示影象
waitKey(0);
return 0;
}
方式三：就是把Rect類轉為用Range類
就是把上述程式中Rect指令改一下
改成：ImageROI=srcImage（Range（srcImage.rows-logo.rows,srcImage.rows）,Range(srcImage.cols-logo.cols,srcImage.cols;)）//也就是求感興趣區域ROI中的面積區域的長跟寬的值。
總體效果圖：