一、定義：ROI區域有兩種演算法，第一種是表示矩形區域的Rect區域，它指定矩形的左上角座標和矩形的長和寬；另一個函式是Range，它是從起始索引到終止索引（不包括終止索引）的一段連續區域，我感覺就是矩形行數的範圍和獵術範圍疊加起來而形成的一個矩陣，從而定義一個矩形區域。

方法一：
Rect函式：
rect(x -> cols, y -> rows, width -> cols, height -> rows)
Mat image,logo,imageROI;
imageROI=image(Rect(20,30,logo.clos,logo.rows));

方法二：
Range函式：Mat image,logo,imageROI;
imageROI=image(range(20,20+logo.rows),range(30,30+logo.clos));
 

順便講一下addWeighted()函式，因為下面的程式要用到的：

void(InputArray src1,double alpha,InputArray src2,double beta,double gamma,OutputArray dst,int dtype)
第一個引數是輸入一個矩陣圖1，第二個引數是矩陣圖1 的權值；
第三個引數是輸入一個矩陣圖2，第四個引數是矩陣圖2 的權值；
第五個引數是加權到權重總和上的標量；
第六個引數是輸出矩陣圖；
第八個引數是輸出陣列的深度，當兩個輸入矩陣圖具有相同的深度時，等於-1；

後面我會針對此函式專寫一個程式。

二、整合在一起的完整程式碼

#include <opencv2/opencv.hpp>
//#include <opencv2/core/core.hpp>
//#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat srcImage = imread("D:\\vvoo\\32.jpg");
	Mat logaImage = imread("D:\\vvoo\\shark.jpg");
	//此為Rect函式
	//Mat imageROI = srcImage(Rect(400, 200, logaImage.cols, logaImage.rows));
	//此為Range函式
	Mat imageROI = srcImage(Range(200,200 + logaImage.rows),Range(600, 600 + logaImage.cols));
	addWeighted(imageROI, 0.3, logaImage, 1, 0.,imageROI);
	imshow("區域線性混合", srcImage);
	while (char(waitKey(1))!= 'q') //退出程式
	{

	}
	waitKey(0);
	return true;
}
 

三、執行結果

四、在實際專案中，很多情況是尋找不規則形狀，那麼上面的兩個函式就有侷限性了，對此來介紹畫多邊形函式ploylines()與填充函式fillPoly()。2017.06.07（改）

C++: void polylines(Mat& img,
 const Point** pts, const int* npts, int ncontours, bool isClosed, 
const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )
C++: void polylines(InputOutputArray img, InputArrayOfArrays pts,
 bool isClosed, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )
Parameters:	
img – 折線所在影象.
pts – 折線中拐點座標指標.
npts – 折線拐點個數指標.
ncontours – 折線線段數量.
isClosed – 折線是否閉合.
color – 折線顏色.
thickness – 折線寬度.
lineType – 線型.
shift – 頂點座標小數點位數.

對於建立固定顯示視窗：

cvNamedWindow("enhanced",0);
cvResizeWindow("enhanced",640,480);
cv::imshow("enhanced",betterI)

建立視窗時候改變下引數就可以滑鼠隨意拖動視窗改變大小啦~

cv::namedWindow("camera", CV_WINDOW_NORMAL); cv::imshow("camera", frame);

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img = imread("D://vvoo//lena.jpg");
	namedWindow("roiImg",0);  
	cvResizeWindow("roiImg",95,55); 
    Point root_points[1][4];  
    root_points[0][0] = Point(5,5);  
    root_points[0][1] = Point(30,100);  
    root_points[0][2] = Point(60,100);  
    root_points[0][3] = Point(35,5);

    const Point* ppt[1] = {root_points[0]};  
    int npt[] = {4};  
    polylines(img, ppt, npt, 1, 1, Scalar(255),1,8,0);   fillPoly(img, ppt, npt, 1, Scalar(255,255,0));

	Rect roi=Rect(Point(5,5), Point(60,100));
	Mat roiImg=img(roi);cout<<roiImg.cols<<endl<<roiImg.rows<<endl;
	imshow("roiImg",roiImg);
    imshow("Test", img);  
    waitKey();  
    return 0;
}