從3月份到目前為止，主要看了3本書《Python核心程式設計》，《利用Python進行資料分析》，《Python網路資料採集》，其實心裡想做資料分析，人工智慧這一塊，具體的裡面的哪塊，自己其實還沒決定下來的，但不管怎樣，這些基礎必須是要學的，有了基礎，才能去使用工具，用這個工具才能發揮自己的想法，解決實際問題。在看到人工智慧這塊，覺得先從機器學習scikitlearn開始，本來就想學習tensorflow ,keras,這個屬於深度學習範疇，先掌握了機器學習sklearn再說。沒掌握機器學習，就去學深度學習神經網路，可能也不好理解。

    要想開始機器學習，必須用到大學的高等資料，線性代數，概率論等相關知識，在網上找到了幾個比較好的收集。

機器學習中的基本數學知識：http://www.cnblogs.com/steven-yang/p/6348112.html

機器學習的數學基礎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792

覺得是比較好的總結，知道了機器學習中用到的數學知識點，接下來可能就是要理解領悟這些知識點了，我要去找相關的書籍了，重新學習數學吧，在這一塊才能進行下去。

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