網際網路的迅速發展推動資訊社會進入到大資料時代，大資料催生了人工智慧，也加速推動了網際網路的演進。再對大資料的應用中，有很多工具大大提高了工作效率，本篇文章將從大資料視覺化工具和大資料分析工具分別闡述。

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大資料分析工具：

RapidMiner

在世界範圍內，RapidMiner是比較領先的一個數據挖掘的解決方案。很大程度上，RapidMiner有比較先進的技術。RapidMiner資料探勘的任務涉及了很多的範圍，主要包括可以簡化資料探勘的過程中一些設計以及評價，還有各類資料藝術。

HPCC

某個國家為了實施資訊高速路施行了一個計劃，那就是HPCC。這個計劃總共花費百億美元，主要目的是開發可擴充套件的一些計算機系統及軟體，以此來開發千兆位元的網路技術，還有支援太位級網路的傳輸效能，進而拓展研究同教育機構與網路連線的能力。

Hadoop

這個軟體框架主要是可伸縮、高效且可靠的進行分散式的處理大量資料。Hadoop相當可靠，它假設了計算元素以及儲存可能失敗，基於此，它為了保證可以重新分佈處理失敗的節點，維護很多工作資料的副本。Hadoop可伸縮，是因為它可以對PB級資料進行處理。

Pentaho BI

Pentaho BI和傳統的一些BI產品不一樣，這個框架以流程作為中心，再面向Solution(解決方案)。Pentaho BI的主要目的是整合一系列API、開源軟體以及企業級別的BI產品，便於商務智慧的應用開發。自從Pentaho BI出現後，它使得Quartz、Jfree等面向商務智慧的這些獨立產品，有效的整合一起，再構成完整且複雜的一項項商務智慧的解決方案。

大資料視覺化工具：

Excel2016 Excel作為一個入門級工具，是快速分析資料的理想工具，也能建立供內部使用的資料圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的範圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的資料圖。

SPSS 22

SPSS 22版本有強大的統計圖製作功能，它不但可以繪製各種常用的統計圖乃至複雜的3D檢視，而且能夠由製作者自定義顏色，線條，文字等，使製圖變得豐富多彩，善心悅目。

Modest Maps Modest Maps是一個輕量級、可擴充套件的、可定製的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發人員在他們自己的專案裡能夠與地圖進行互動。 Raw Raw局域非常流行的D3.js庫開發，支援很多圖表型別，例如泡泡圖、對映圖、環圖等。它可以使資料集在途、複製、貼上、拖曳、刪除於一體，並且允許我們定製化試圖和層次。

R語言 R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟體MATLAB。