本次練習是通過python的pygal來模擬擲骰子的結果。我先創造了一個骰子類（Die），這個類的骰子都有6個面，點數分別是1~6。然後由這個類建立兩個例項die1和die2。模擬的是隨機投擲這兩個篩子n次，輸出這n次的投擲結果。為了方便分析，我輸出了這n（n=1000）次投擲中，不同點數出現的次數，並繪製了條形圖。具體程式碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pygal
from random import randint
#建立Die骰子類
class Die():
    def __init__(self,num_sides=6):
        self.num_sides=num_sides
    def roll(self):
        return randint(1,self.num_sides)
#建立例項
die1=Die()
die2=Die()
result=[]
#將每次投擲的點數和儲存在列表frequences中
for n in range(1000):
    a=die1.roll()+die2.roll()
    result.append(a)
frequences=[]
#統計各個點數和出現的次數並繪圖
for value in range(2,die1.num_sides+die2.num_sides+2):
    frequency=result.count(value)
    frequences.append(frequency)   
    #print("%d : %d"%(value,frequency))
print(frequences)
hist=pygal.Bar()
hist.title="Result of rolling one D6 1000 times"
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of result"
hist.add('D6',frequences)
hist.render_to_file('die_visual.svg')
 

輸出如下（截圖）：

    輸出的圖片為svg格式，當滑鼠指向某一點數時，會顯示出該點數出現的次數。由上圖發現，當同時投擲兩個6面篩子，各點數出現的次數符合正態分佈。這一分佈也符合數學邏輯。投擲一次所有可能出現的結果如下：

由上圖可以看出共有11中結果，不同結果出現的次數是不一樣的。所以各點數和出現的概率為：

各個點數出現的概率也服從正態分佈，結果和投擲1000次的結果吻合。