以下程式碼能夠計算每種兩個骰子之和的準確概率分佈：

int SIDES = 6;
double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];
for (int i = 1; i <= SIDES; i++)
for (int j = 1; j <= SIDES; j++)
		dist[i + j] += 1.0;
	for (int k = 2; k <= 2 * SIDES; k++)
		dist[k] /= 36.0;

用實驗模擬N次擲骰子，並在計算兩個1到6之間的隨機整數之和時記錄每個值的出現頻率以驗證它們的概率。N要多大才能保證你的經驗資料和準確資料的吻合程度達到小數點後三位？

實驗程式碼：

import edu.princeton.cs.algs4.*;

public class fly {
	public long test() {
		// 記錄試驗次數
		long N = 0;
		// 計算每種兩個骰子之和的準確概率分佈
		int SIDES = 6;
		double[] dist = new double[2 * SIDES + 1];
		for (int i = 1; i <= SIDES; i++)
			for (int j = 1; j <= SIDES; j++)
				dist[i + j] += 1.0;
		for (int k = 2; k <= 2 * SIDES; k++)
			dist[k] /= 36.0;
		// 儲存實驗結果
		double[] probaility = new double[13];
		// 比較實驗情況和真實情況，得到N值
		while (true) {
			N++;
			int a = StdRandom.uniform(1, 7);
			int b = StdRandom.uniform(1, 7);
			probaility[a + b] = probaility[a + b] + 1.0;
			for (int i = 0; i < 11; i++) {
				if (Math.abs(probaility[i + 2] / N - dist[i + 2]) < 0.001) {
					if (i == 10) {
						StdOut.print(N);
						return N;
					}
					continue;
				}
				break;
			}
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		new fly().test();
	}
}