Python函數語言程式設計之map()

Python中map()、filter()、reduce()這三個都是應用於序列的內建函式。
格式：
map(func, seq1[, seq2,…])
第一個引數接受一個函式名，後面的引數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。
Python函式程式設計中的map()函式是將func作用於seq中的每一個元素，並將所有的呼叫的結果作為一個list返回。如果func為None，作用同zip()。

1、當seq只有一個時，將函式func作用於這個seq的每個元素上，並得到一個新的seq。
讓我們來看一下只有一個seq的時候，map()函式是如何工作的。

#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

一個seq時，可以使用filter()函式代替，那什麼情況不能代替呢？

2、當seq多於一個時，map可以並行（注意是並行）地對每個seq執行如下圖所示的過程：

>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]

如果上面我們不使用map函式，就只能使用for迴圈，依次對每個位置的元素呼叫該函式去執行。還可以使返回值是一個元組。如：

>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]
 

當func函式時None時，這就同zip()函數了，並且zip()開始取代這個了，目的是將多個列表相同位置的元素歸併到一個元組。如：

>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]

需要注意的是：
map無法處理seq長度不一致、對應位置運算元型別不一致的情況，這兩種情況都會報型別錯誤。如下圖：

3、使用map()函式可以實現將其他型別的數轉換成list，但是這種轉換也是有型別限制的，具體什麼型別限制，在以後的學習中慢慢摸索吧。這裡給出幾個能轉換的例子：

***將元組轉換成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***將字串轉換成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，並將結果存放在一個list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字串轉換成元組，並將結果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#將小寫轉成大寫
def u_to_l (s):
  return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')