1.字典
定義：針對非序列集合而提供的資料型別
舉例：<鍵><值>對，以鍵為索引
與序列的區別：
存取和訪問方式不同，
鍵型別：數字，字串，元組
排列方式
對映方式
2.字典操作
（1）為字典增加一項：dictionaryName[key]=value

students={" ":" "," ":" "}#初始化
students[" "]=" "#增加新元素

（2）訪問字典中的值：dictionaryName[key]，返回value
（3）刪除字典中的項：del dictionaryName[key]
（4）字典的遍歷：
for key in dictionaryName:
print(key+”:”+str(dictionaryName[key]))
需求：遍歷字典的值、鍵、項、鍵值對
（5）是否在字典中 value in dictionaryName
（6）標準操作符：-,<,>,<=,>=,==,!=,and,or,not
（7）字典方法：

keys（）：tuple 返回一個包含字典所有key的列表
value（）：tuple 返回一個包含字典所有value的列表
items（）：tuple 返回一個包含所有鍵值的列表
clear（）：None 刪除字典中的所有專案
get（key）：value 返回字典中key對應的值
pop（key）：val 刪除並返回字典中key對應的值
update（字典）將字典中的鍵值新增到字典中

3.字典例項一
統計詞頻問題

import turtle

##全域性變數##
#詞頻排列顯示個數
count = 10
#單詞頻率陣列-作為y軸資料
data = []
#單詞陣列-作為x軸資料
 

words = []
#y軸顯示放大倍數-可以根據詞頻數量進行調節
yScale = 6
#x軸顯示放大倍數-可以根據count數量進行調節
xScale = 30

################# Turtle Start  ####################  
#從點(x1,y1)到(x2,y2)繪製線段
def drawLine(t, x1, y1, x2, y2):
    t.penup()
    t.goto (x1, y1)
    t.pendown()
    t.goto (x2, y2)

# 在座標(x,y)處寫文字
def drawText(t, x, y, text)
 
:
    t.penup()
    t.goto (x, y)
    t.pendown()
    t.write(text)

def drawGraph(t):
    #繪製x/y軸線
    drawLine (t, 0, 0, 360, 0)
    drawLine (t, 0, 300, 0, 0)

    #x軸: 座標及描述
    for x in range(count):
        x=x+1 #向右移一位,為了不畫在原點上
        drawText(t, x*xScale-4, -20, (words[x-1]))
        drawText(t, x*xScale-4, data[x-1]*yScale+10, data[x-1])
    drawBar(t)

#繪製一個柱體
def drawRectangle(t, x, y):
    x = x*xScale
    y = y*yScale#放大倍數顯示
    drawLine(t, x-5, 0, x-5, y)
    drawLine(t, x-5, y, x+5, y)
    drawLine(t, x+5, y, x+5, 0)
    drawLine(t, x+5, 0, x-5, 0)

#繪製多個柱體
def drawBar(t):
    for i in range(count):
        drawRectangle(t, i+1, data[i])    
################# Turtle End  ####################


#對文字的每一行計算詞頻的函式
def processLine(line, wordCounts):
    #用空格替換標點符號
    line = replacePunctuations(line)
    #從每一行獲取每個詞
    words = line.split() 
    for word in words:
        if word in wordCounts:
            wordCounts[word] += 1
        else:
            wordCounts[word] = 1

#空格替換標點的函式
def replacePunctuations(line):
    for ch in line:
        if ch in "[email protected]#$%^&*()_-+=<>?/,.:;{}[]|\'""":
            line = line.replace(ch, " ")
    return line

def main():
    #使用者輸入一個檔名
    filename = input("enter a filename:").strip()
    infile = open(filename, "r")

    #建立用於計算詞頻的空字典
    wordCounts = {}
    for line in infile:
        processLine(line.lower(), wordCounts)

    #從字典中獲取資料對
    pairs = list(wordCounts.items())

    #列表中的資料對交換位置,資料對排序
    items = [[x,y]for (y,x)in pairs] 
    items.sort() 

    #輸出count個數詞頻結果
    for i in range(len(items)-1, len(items)-count-1, -1):
        print(items[i][1]+"\t"+str(items[i][0]))
        data.append(items[i][0])
        words.append(items[i][1])

    infile.close()

    #根據詞頻結果繪製柱狀圖
    turtle.title('詞頻結果柱狀圖')
    turtle.setup(900, 750, 0, 0)
    t = turtle.Turtle()
    t.hideturtle()
    t.width(3)
    drawGraph(t)

#呼叫main()函式
if __name__ == '__main__':
    main()

4.字典例項二

#利用字典將兩個通訊錄文字合併為一個文字
def main():
        ftele2=open('TeleAddressBook.txt','rb')
        ftele1=open('EmailAddressBook.txt','rb')

        ftele1.readline()#跳過第一行
        ftele2.readline()
        lines1 = ftele1.readlines()
        lines2 = ftele2.readlines()

        dic1 = {}   #字典方式儲存
        dic2 = {}


        for line in lines1:#獲取第一個本文中的姓名和電話資訊
                elements = line.split()
                #將文字讀出來的bytes轉換為str型別
                dic1[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))

        for line in lines2:#獲取第二個本文中的姓名和電話資訊
                elements = line.split()
                dic2[elements[0]] = str(elements[1].decode('gbk'))

        ###開始處理###
        lines = []
        lines.append('姓名\t    電話   \t  郵箱\n')

        for key in dic1:
            s= ''
            if key in dic2.keys():
                    s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], dic2[key]])
                    s += '\n'
            else:
                    s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), dic1[key], str('   -----   ')])
                    s += '\n'
            lines.append(s)

        for key in dic2:
            s= ''
            if key not in dic1.keys():
                    s = '\t'.join([str(key.decode('gbk')), str('   -----   '), dic2[key]])
                    s += '\n'       
            lines.append(s)

        ftele3 = open('AddressBook.txt', 'w')
        ftele3.writelines(lines)

        ftele3.close()
        ftele1.close()
        ftele2.close()
        print("The addressBooks are merged!")

if __name__ == "__main__":
        main()