九年前開始接觸資料探勘，當時國內關於商務智慧（BI）的研究以及應用還比較少見。近些年隨著國內企業資訊系統的不斷完善與發展與資料的持續積累，各行各業已經普遍關心資料探勘技術的應用。 陸續給國內企業做了一些資料探勘方面的培訓，發現國內應用資料探勘的企業還是以通訊企業（移動、聯通、電信）為首，應用的深度和廣度都處於領先地位，原因主要是行業競爭比較激烈、直接，另外通訊業的資料質量和數量都還不錯。分析領域已經從8年前的客戶流失分析、話務量預測為主發展到增值套餐組合推廣、地理位置預測、網路優化等，可以說幾乎涵蓋了通訊行業的全業務。 除了通訊業，國內的銀行、保險、證券使用資料探勘技術的意願也比較強烈，這跟國際趨勢相吻合，未來幾年金融領域的資料分析應用一定會從傳統的統計分析發展到大規模資料探勘應用。 但跟國外相比，國內零售業對資料探勘的應用好像並不太熱衷，這可能與客戶資訊的完整性有關，也就是說“啤酒和尿片”的故事需要再過幾年才能在國內零售業發生。 我國政府部門中使用資料挖技術比較領先的是稅務系統，我感覺國稅總局對資訊系統建設及資料分析應用工作也越來越重視。 隨著電子商務的普及，各大商務網站已經大規模使用資料探勘技術，並且迅速從中取得商業價值。比如，國內好多網上商城已經開始使用資料探勘技術進行客戶聚類或者商品關聯推廣。 另外，我認為搜尋引擎企業使用資料探勘技術的需求也非常迫切。是從技術角度講，他們需要使用資料探勘演算法發現Web頁面之間的關聯與結構關係，更好的進行網頁推送；從商務角度講，各大搜索引擎需要取得更多的廣告收入，需要對點選流資料進行分析，以實現最大的商業利潤。 以上判斷基於個人的工作實踐及培訓經驗，難免有遺漏偏差，希望有機會接觸更多的行業更多的企業以及更多對資料探勘感興趣的朋友。更多內容參見博主開設的專門網站神州商務智慧網www.bi60.cn