sklearn資料集隨機切分（train_test_split）
sklearn學習
給定資料集X和類別標籤y，將資料集按一定比例隨機切分為訓練集和測試集。
程式碼
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
功能：資料集按比例切分為訓練集和測試集
時間：2017年3月11日 12:48:57
"""
# from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split # 更新
# 生成200個句子，前100個和後100個類別分別對應1和2
X = [[u"這是" 實驗結果
切分後的訓練集和測試集標籤仍然一一對應。
更新
2017年08月26日
由於sklearn更新，程式碼應改為：
from sklearn.model_selection import train_test_split
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