2017/2/14更新：
本人在使用Python3.6安裝成功後任然存在一些問題，很麻煩。我也去仔細看了下caffe支援的版本，目前只支援到3.5，所以大家可以參考我的另外一篇部落格安裝caffe。本來想直接刪除這篇部落格，但對於一些還不知情的朋友，希望能提醒一下。

1.準備工作：
第一步：下載Caffe-Windows(BLVC)，地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，並解壓到指定的資料夾Caffe下。
第二步：下載CuDNN5.1，並拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0對應的資料夾下。
第三步：安裝CMake3.7，並將其安裝包下的bin路徑到系統環境Path變數中。
以上工作在安裝Anaconda、VS、CUDA的前提。

下面步驟的操作平臺是VS2015

2.修改配置檔案：

開啟Caffe資料夾下scripts的build_win.cmd指令碼，使用Notepad++軟體，修改以下內容：
第一處修改：

第二處修改：

第三處修改：
刪除以下內容或者用“ :: ”註釋掉。

3.編譯工作

第一步：在Caffe檔案下shift+右鍵，點選“在此處開啟命令視窗”，然後將Caffe\scripts下的build_win.bat檔案拖到cmd視窗中，回車並編譯。
這時候用python3.6的會報錯：
cannot find url for MSVC_VERSION:1900 and Python version:3.6
大致是這樣的錯誤，我記不大清了，這裡卡了大半天。
後來根據錯誤文件找到了檔案：WindowsDownloadPrebuiltDependencies，用文字編輯器，把檔案裡面的python3.5全部改為Python3.6，因為之前支援的Anaconda僅到3.5，所以檔案一直沒改動，如下：

第二步：第一步會出錯，因為下載libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar失敗，這需要手動的下載。由於之前很多教程給的統一連結，現在已經失效，需要自己去找，我是在一個網盤上找到的，後期會上傳CSDN。

第三步：下載後將其拷貝到使用者目錄下.caffe\download目錄下，我的目錄是C:\Users\Administrator.caffe\dependencies\download，這裡可以先不著急拷貝進去，因為當前資料夾可能還沒生成，我也是在報錯的時候才找到這個資料夾的。同時要，重新命名為.tar。
並重復第一步操作，在這之前要刪除scripts目錄下bulid中所有檔案，重新載入scripts中的build_win.cmd，否則一直錯在同一個地方（每一次更改變動，都要刪除build檔案裡的所有檔案）。

第四步：我到這裡就沒有問題了，重新載入編譯就行，大概要十幾分鍾，慢慢等就是了。

第五步： caffe環境整合

開啟caffe-master資料夾，然後看到一個windows資料夾，然後繼續開啟windows資料夾，看到裡面一個CommonSettings.props.example檔案，複製出來一份，並改名字為CommonSettings.props。之後的操作可以參考最下面老版連結的改法，只要改CommonSettings.props這個檔案就行了，之後的操作不用做。

第六步：編譯工作

1.開啟VS2015生成Release

用VS2015開啟Caffe\build檔案下的Caffe工程，VS2015開始載入，並無錯誤。

2.MNIST測試

第一步：下載MNIST的leveldb格式資料，解壓兩個資料夾mnist-train-leveldb, mnist-test-leveldb，修改成mnist_train_leveldb, mnist_test_leveldb，並拷貝到caffe\examples\mnist下。
第二步：修改examples\mnist\lenet_train_test.prototxt，修改屬性data param下的source和backend屬性，如下圖：
第一個
data_param {
source: “絕對路徑examples/mnist/mnist-train-leveldb”
batch_size: 64
backend: LEVELDB
}
第二個
data_param {
source: “絕對路徑examples/mnist/mnist-test-leveldb”
batch_size: 100
backend: LEVELDB
}
第三步：在Caffe資料夾下建立一個run_mnist_leveldb.bat檔案，內容如下：
“./build/tools/Release/caffe.exe” train –solver=./examples/mnist/lenet_solver.prototxt
pause
（紅色標記的極為重要，不可缺少）
第四步：雙擊run_mnist_leveldb.bat即可。

以上是對最新版的Python安裝GPU版本的Caffe教程

參考連結：

老版的python2.7參考這裡:
https://www.cnblogs.com/king-lps/p/6553378.html
由於一開始沒搞清楚，所以按照這個操作了，繞了好大的圈子，但是對其中的問題也有點了解。
比如：
在編譯libcaffe時，出現error C2220: 警告被視為錯誤 - 沒有生成“object”檔案,可以點選那個錯誤，開啟錯誤檔案，儲存一下就好了。