1.模擬實現C庫的atoi和itoa。

2.給一個超過100G的log file, log中存著IP地址, 設計演算法找到出現次數最多的100個IP地址？

1.題考察面試者的思維方式：完整性和魯棒性
先想好測試用例，溝通好錯誤處理，才能滿意的做完。

錯誤需要考慮的情況有：
1.當字串為空時返回0，0字串返回值也是0，但是兩者的含義不同，我們應該做到區分，怎麼區分？ 定義全域性變數，設定有效無效
2.“+123”“-565”，
3.數值溢位
4.字串為NULL
5.穿入非法字元，怎麼解決？
6.“+”“-” （+ - 號後面沒有跟數字）

enum Status{kValid=0
 
,kInvalid};
int g_nstatus = kValid;


long long strToIntCore(const char* digit,bool minus)
{
    long long num = 0;
    while (*digit)
    {
        if (*digit >= '0'&*digit <= '9')
        {
            int flag = minus ? -1 : 1;
            num = num * 10 + flag*(*digit - '0');
            if
 
 (!minus&&num > 0x7FFFFFFF || minus&&num < 0x80000000)
            {
                num = 0;
                break;
            }
        }
        else
        {
            break;
        }

        digit++;

    }
    if (*digit == '\0')
    {
        g_nstatus = kValid;
    }
    return
 
 num;
}
int myatoi(const char* str)
{
    g_nstatus = kInvalid;  //(初始化為無效值)
    long long num = 0;
    if (str == NULL || *str != '\0')
    {
        bool minus=false;
        if (*str == '+')
        {
            str++;
            minus = false;
        }
        if (*str == '-')
        {
            str++;
            minus = true;
        }

        if (!*str != '\0')
        {
            num = strToIntCore(str,minus);
        }
    }
    return (int)num;

}

/////////////////////////////////////////////////
char* myitoa(int num,char* str,int radix)
{
    char index[] = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";

    unsigned int unum = 0;
    int i = 0;
    if (radix == 10 && *str == '-')
    {
        str[i++] = '-';
    }
    unum = (unsigned)num;

    do 
    {
        str[i++] = index[unum % radix];
        unum = unum / radix;
    } while (unum);
    str[i] = '\0';//字串\0結尾

    int k = 0;
    //字串翻轉
    if (str[0] == '-')
    {
        k = 1;
    }
    i = i - 1;
    for (k; k <=i;)//基數個元素會相聚到一個元素上， 偶數個元素會錯開位置 
    {
        char temp = str[i];
        str[i] = str[k];
        str[k] = temp;
        k++;
        i--;
    }
    return str;
}

2.給一個超過100G的log file, log中存著IP地址, 設計演算法找到出現次數最多的100個IP地址？

一般來講求topK 問題，建堆求topK來解決大資料問題非常有效。
此處來進行求解出現次數最多的IP地址，

首先看到100G的日誌檔案，我們的第一反應肯定是太大了，根本載入不到記憶體，更別說設計演算法了，那麼怎麼辦呢？既然裝不下，我們是不是可以將其切分開來，一小部分一小部分輪流進入記憶體呢，答案當然是肯定的。

在這裡要記住一點：但凡是大資料的問題，都可通過切分來解決它。

粗略算一下：如果我們將其分成1000個小檔案，每個檔案大概就是500M左右的樣子，現在計算機肯定輕輕 鬆鬆就能裝下。

那麼，問題又來了，怎樣才能保證相同的IP被分到同一個檔案中呢？

這裡我想到的是雜湊切分，使用相同的雜湊函式（如 BKDRHash）將所有IP地址轉換為一個整數key，再利用 index=key%1000就可將相同IP分到同一個檔案。

依次將這1000個檔案讀入記憶體，出現次數最多的IP進行統計。

最後，在1000個出現次數最多的IP中找出最大的出現次數即為所求。

用到的雜湊函式：

與上題條件相同，如何找到TOP K的IP？

答：

這倒題說白了就是找前K個出現次數最多的IP，即降序排列IP出現的次數。

與上題類似，我們用雜湊切分對分割的第一個個小檔案中出現最多的前K個IP建小堆，

然後讀入第二個檔案，將其出現次數最多的前K個IP與 堆中資料進行對比，

如果包含大於堆中的IP出現次數，則更新小堆，替換原堆中次數的出現少的資料

再讀入第三個檔案，以此類推……

直到1000個檔案全部讀完，堆中出現的K個IP即是出現 次數最多的前K個IP地址。