學習經驗

• 慢慢讀。理解的內容越多，要記憶的內容越少。
  忌死讀。停一停，想一想，碰到書中的提問時，別直接翻看答案；想象真的有人在問你這個問題。強迫自己的大腦想的越深，學會、記住的概率就越大。
• 自己做練習，自己記筆記
  我們安排了練習和筆記，但是要是我們替你完成，就像別人替你鍛鍊身體一樣；只動眼不動手也不可取，要動筆。大量證據表明，學習時的身體動作能夠提高學習效率。
• 閱讀“世上沒有傻問題”部分
  世上沒有傻問題。這些問題並非可看可不看，這是核心內容的組成部分！請勿忽略。
• 請將下面這段話作為最後一段床頭閱讀文字。
  有一部分學習過程（尤其是短暫極易轉變為長期記憶的過程）發生在放下書本之後，大腦需要有自己的時間進行更多的處理。如果在這段處理時間內學習新東西，那麼就會丟失一些剛學會的東西。
• 開口大聲的討論
  說話會刺激大腦的其他部分。如果你正在努力理解一些知識或者正在努力的增加以後記住這些知識的概率，請大聲的說出這些知識。
  還有一種更好的做法，試著向別人大聲解釋這些知識。你會學的更快，可能還會發現一些閱讀時候不曾發現的名堂。
• 大量的喝水
  充沛的體液會讓大腦處於最佳工作狀態，脫水（早在感到口渴前就會發生）則會讓認知功能下降
• 聆聽大腦的聲音
  留意你的大腦是否超負荷工作。若你發現自己開始心不在焉，或者剛剛讀過的東西轉眼忘記，就該休息。一旦過了某個學習點，哪怕拼命塞，也無法提高學習效率，反而有可能影響學習。
• 勤加練習
  學會資料分析的唯一辦法就是勤加練習，這正是本書的要求。資料分析是一門技術，精於此道的唯一辦法就是大量實踐。本書將帶給你大量的實踐機會：每一章中都有一個等待你解決的問題，千萬別跳過這些問題不看——大量學習都發生在解決問題的過程中。
  我們為每一個問題都提供了答案，要是卡了殼（有些細微的地方很容易給人帶來麻煩），不要不敢看！不過，請儘量先解決問題再看答案，務必讓你的辦法行之有效，然後再繼續看書中的下一部分內容。

資料分析就是仔細推敲證據

• 資料分析這個詞涵蓋大量形形色色的工作和大量形形色色的技巧。就算有人明白的告訴你他是資料分析師，你依然無法確定她的專長。
• 但是，所有優秀的工程師，無論專長或者目標如何，都會在工作過程中按順序執行下面這個固定基本流程：
• 確定問題——分解問題和資料——評估——做出決策
• 在本書的每一章中，你會一次又一次地按順序執行這些步驟，很快這些步驟就會完全成為你的第二本能。
• 所有的資料分析師最終會被打造成能做出更好決策的人才，你要學習的是，在浩如煙海的資料彙總洞察先機，做出更好決策

確定問題

• 未明確自己的問題或者目標就進行資料分析就如同未定下目的地就上路旅行一樣。
• 客戶將會幫助你確定問題
  客戶將根據你的分析做決策，你需要儘可能的從他那裡多瞭解一些資訊才能確定問題。

世上沒有傻問題

• 我總是在資料裡兜來兜去。您是說我得現在腦子裡有些特定的目標，才能哪怕只是過一眼我的資料？
  == 沒必要現在腦子裡形成資料再去瀏覽資料。但是要記住，僅僅過一眼並不是資料分析。資料分析總的來說就是認清問題，以及繼而解決問題。
• 我聽說過探索性資料分析，就是從資料中找出一些可能想進一步進行評估的電子。這種資料分析方法中並沒有什麼“問題確定”步驟
  == 確實有這種分析方法。在探索性資料分析中，問題就是要找到一些值得進行測試的假設條件，這完全是個具體問題。
• 很好。給我多講講對自己的問題不甚瞭解的客戶吧，那種人也需要資料分析師嗎？
  == 當然
• 聽起來似乎那種人更加需要專業幫助
  == 的確如此，優秀的資料分析師幫助客戶思考自己的問題；他們不會等著客戶告訴他們該做什麼。要是有人能夠向客戶指出他們毫無察覺的問題，客戶會真心誠意的感謝此人。

動動筆

問題是我們想要提高保溼霜的銷量，你想問銷售這款保溼霜的CEO提出什麼問題呢？

我的問題:
    這款保溼霜競爭對手是哪些？對手的定價怎麼樣？
    廣告費和社交網路費能否加大投入？

資料分析師的問題：
    您希望銷量提高多少？
    您覺得我們怎樣才能辦到呢？
    您覺得銷量提高多少是可行的？目標銷量合理嗎？
    我們的競爭對手銷量多少？
    廣告和社交網路營銷預算是怎麼回事？

分解問題

將大問題劃分為小問題

• 你需要將問題劃分為可管理可解決的組塊。你面對問題時通常含糊不清。
  例如：
  我們如何提高銷量？
• 可以分解為：
  我們最好的客戶希望我們給他們什麼？
  哪種促銷方式最有可能產生效果？
  我們的廣告做的怎麼樣了？
• 你無法直接回答大問題。但是通過回答從大問題分出來的小問題，你就可以找到大問題的答案。

將資料分解為更小的組塊

資料的處理也是如此。人們無意告訴你你所需要的精確答案的量化值，你必須自己提煉重要的因子。
如果你拿到的是原始資料表，你就會想對這些因子進行彙總，讓資料更有用。
讓我們從資料開始。嘗試分解最重要因子的最好起步辦法就是找出高效的比較因子。

• 進行有效的比較是資料分析的核心，整書通篇都在講述這個工作。‘