# -*- coding:utf-8 -*-
class TreeNode():
    def __init__(self,x):
        self.data = x
        self.left = None
self.right = None
# 思路：　二叉搜尋樹的中序遍歷是一個單調遞增的序列，最小值一定在左子樹的最左邊葉子節點，最大值在右子樹的最右邊葉子節點．
#所以，先通過中序遍歷找到最左邊的葉子節點，做最小值，然後後面的值都比他大才對，然後就一層一層的往回返．注意，遍歷過得
#根節點就不再重新遍歷左右子樹了，也直接開始比較．
def SearchTree(root):
    nodes = []
    ever_nodes = []
    b = float
 
('-Inf')

    while root or nodes:
        if ((not root.left) and (not root.right) or root in ever_nodes):
            if root.data <= b: #　比中序遍歷的前一個值還小，不是二叉搜尋樹
return False
else:#　符合條件，那繼續看其他的點是否符合條件,下一個點就得比他還小了
b = root.data
                if len(nodes):
                    root = nodes.pop()
                else
 
:
                    return True
continue
        else:
            if root.right:
                nodes.append(root.right)
            nodes.append(root)
            if root.left:
                nodes.append(root.left)
            ever_nodes.append(root) #遍歷完當前節點,右－＞中－＞左
#把左子樹pop出來，以他為根節點繼續往下遍歷直到找到最左邊的葉子節點
 
root = nodes.pop()#把左邊ｐｏｐ出來，繼續往下遍歷，或者到達終點
a = TreeNode(12)
b = TreeNode(5)
c = TreeNode(18)
d = TreeNode(2)
e = TreeNode(9)
f = TreeNode(15)
g = TreeNode(19)

a.left = b
a.right = c
b.left = d
b.right = e
c.left = f
c.right = g
m = SearchTree(a)