Python裝飾器是一個很出名的設計模式，它主要的功能就是不改變函式已有功能的情況下對函式起到一個錦上添花的作業，使函式的功能更加豐富，在插入日誌，效能測試，快取機制和許可權驗證都是比較好的左右。不同的函式可以使用同一個裝飾器，所以它和函式本身不存在什麼必然的聯絡。

AOP(面向切面程式設計): 下面用一個例子來說明:

假設我們定義了一個函式:

def test():

        print('in test')

test()

這是一個非常簡單的函式，其功能肯定是顯而易見了。

現在我們想測試下這個函式的執行時間成本如何 但是我們又不想去改變函式本來的程式碼 怎麼辦，在Python中程式設計會很大程度上用上面向函式程式設計的思想，這裡我們也不能例外。我們重新定義一個函式。哈哈

def test():        

        print('in test')

def timeit():

        start = time.clock()

        test()

        end = time.clock()

        print('foo is used:', end-start)

timeit()

想一想這一樣的方式我們的確能達到我們一開始的目的，但是假如我現在有另外一函式也需要測試它的執行時間，怎麼辦，是修改我們已有的函式還是進行復制再修改 好像都不是太好，那我們就得想一種比較好的方式,讓程式能夠通用，於是乎，我們就這樣辦，將函式名作為函式引數傳給另一個函式，在另一個函式的內部進行呼叫,

def test():               

        print('in test')

def timeit(func):

        def wrap():

                start = time.clock()

                func()

                end = time.clock()

                print('foo is used:', end-start)

    return wrap

test = timeit(test)

test()

這樣我們們就實現了程式碼的可複用性了啊。我們先呼叫timeit函式並把函式名test作為引數傳給它，它會返回內嵌函式的函式名 將這個返回結果賦值給test變數， 此時我們使用test呼叫的函式就是timeit內部的wrap了啊 這樣就實現了我們的目的了。而從一個函式開始處開始計時和退出時需要計時，這被稱為一個橫切面，這種方式的程式設計我們稱為AOP面向切面程式設計

這裡我們的裝飾器還尚未結束，這樣的呼叫方式太過繁瑣，也比較難看，Python中提供了語法糖來解決這個問題，那麼就是使用@符號對函式進行修飾, 等同上面的語言，這樣看起來也更有裝飾器的感覺，注意需要將裝飾器函式定義在要裝飾的函式之前。

def  timeit(func):        

        def wrap():                

                start = time.clock()                

                func()                

                end = time.clock()                

                print('foo is used:', end-start)    

        return wrap    

@timeit

def test():                              

      print('in test')

test()