OpenCV—基本資料結構與示例
OpenCV的基本資料結構及示例
OpenCV中強大的Mat型別大家已經比較熟悉了。這裡梳理一些在工程中其他經常用到的幾種基本資料型別。包括:
Vec
Scalar
Point
Size
Rect
RotatedRect
1. Vec類
1.1 基本概念
Vec是一個模板類,主要用於儲存數值向量。
1.2 用法
(1)可用它來定義任意型別的向量
Vec<double, 8> myVector; // 定義一個存放8個double型變數的向量
(2)使用[]訪問Vec向量成員
myVector[0]=0;
(3)可使用以下預定義的型別
typedef Vec<uchar, 2> Vec2b; typedef Vec<uchar, 3> Vec3b; typedef Vec<uchar, 4> Vec4b; typedef Vec<short, 2> Vec2s; typedef Vec<short, 3> Vec3s; typedef Vec<short, 4> Vec4s; typedef Vec<int, 2> Vec2i; typedef Vec<int, 3> Vec3i; typedef Vec<int, 4> Vec4i; typedef Vec<float, 2> Vec2f; typedef Vec<float, 3> Vec3f; typedef Vec<float, 4> Vec4f; typedef Vec<float, 6> Vec6f; typedef Vec<double, 2> Vec2d; typedef Vec<double, 3> Vec3d; typedef Vec<double, 4> Vec4d; typedef Vec<double, 6> Vec6d;
(4)Vec支援的運算如下:
v1 = v2 + v3
v1 = v2 - v3
v1 = v2 * scale
v1 = scale * v2
v1 = -v2
v1 += v2
v1 == v2, v1 != v2
norm(v1) (euclidean norm)
1.3 示例程式碼
(1)向量定義與元素的訪問
執行結果:// Vec cv::Vec<double, 8> myVector; for(int i=0; i<myVector.rows;i++) myVector[i] = i; cout<<"myVector= "<<myVector<<endl; cout<<"myVector[0]= "<<myVector[0]<<endl; cout<<"myVector[3]= "<<myVector[3]<<endl;
(2)基本運算
cv::Vec<int, 6> v1,v2,v3;
for(int i=0; i<v2.rows;i++){ //v2.rows返回向量v2的行數
v2[i] = i;
v3[i] = i+1;
}
v1 = v2 + v3;
cout<<"v2 = "<<v2<<endl;
cout<<"v3 = "<<v3<<endl;
cout<<"v1=v2+v3= "<<v1<<endl;
cout<<"v1=v2*2 = "<<v2*2<<endl;
cout<<"v1=-v2 = "<<-v2<<endl;
cout<<"v1==v2 = "<<(v1==v2)<<endl;
cout<<"v1!=v2 = "<<(v1!=v2)<<endl;
cout<<"norm(v2)= "<<norm(v2)<<endl;
執行結果:
2. Scalar類
2.1 基本概念
Scalar是一個從Vec類引出的模板類,是一個可存放4個元素的向量,廣泛用於傳遞和讀取影象中的畫素值。
2.2 用法
可使用[]訪問Scalar值。或使用如下方式定義BGR三個通道的值。
cv:: Scalar( B, G, R )
2.3 示例程式碼
(1)cv::Scalar結構
cv::Scalar myScalar;
myScalar = cv::Scalar(0,255,0);
cout<<"myScalar = "<<myScalar<<endl;
system("pause");
執行結果:
(2)讀取彩色影象畫素值
彩色影象的每個畫素對應三個部分:RGB三個通道。因此包含彩色影象的cv::Mat類會返回一個向量,向量中包含三個8位的數值。OpenCV為這樣的短向量定義了一種型別,即我們上述的cv::Vec3b。這個向量包含三個無符號字元(unsigned character)型別的資料。
OpenCV儲存通道次序為:藍色、綠色、紅色即BGR。
因此,訪問彩色畫素中元素的方法如下:
cv::Mat pImg = cv::imread("Lena.jpg",1);
if(!pImg.data)
return 0;
int x = 100, y = 100;
cv::Scalar pixel=pImg.at<Vec3b>(x,y);
cout<<"B chanel of pixel is = "<<pixel.val[0]<<endl;
cout<<"G chanel of pixel is = "<<pixel.val[1]<<endl;
cout<<"R chanel of pixel is = "<<pixel.val[2]<<endl;
system("pause");
執行結果:
3. Point類
3.1 基本概念
常用於表示2維座標(x,y)。
3.2 用法
(1)影象座標
對影象而言,我們可以這樣定義:
cv::Point pt;
pt.x = 10;
pt.y = 8;
或者
cv::Point pt = Point(10, 8);
或者
cv::Point pt(10,8);
(2)或使用如下預定義:
typedef Point_<int> Point2i;
typedef Point2i Point;
typedef Point_<float> Point2f;
typedef Point_<double> Point2d;
(3)基本運算
pt1 = pt2 + pt3;
pt1 = pt2 - pt3;
pt1 = pt2 * a;
pt1 = a * pt2;
pt1 += pt2;
pt1 -= pt2;
pt1 *= a;
double value = norm(pt); // L2 norm
pt1 == pt2;
pt1 != pt2;
3.3 示例程式碼
(1)設定座標點
// Point
cv::Point pt;
pt.x = 278;
pt.y = 269;
//或者
//cv::Point pt (278,269);
cv::Scalar pix = pImg.at<Vec3b>(pt);
cout<<"pix("<<pt.x<<","<<pt.y<<") = "<<pix<<endl;
執行結果:
(2)各類運算
cv::Point pt1(10,20);
cv::Point pt2(2,3);
cout<<"pt1 = "<<pt1<<endl;
cout<<"pt2 = "<<pt2<<endl;
cout<<"pt1+pt2 = "<<pt1+pt2<<endl;
cout<<"pt1+=pt2= "<<(pt1+=pt2)<<endl;
cout<<"pt1-pt2 = "<<pt1-pt2<<endl;
cout<<"pt2*2 = "<<pt2*2<<endl;
執行結果:
4. Size類
4.1 基本概念
模板類Size可表示一幅影象或一個矩形的大小。它包含寬、高2個成員:width , height還有一個有用的面積函式area()。
4.2 用法
cv::Size size(int w, int h);
//或者
cv::Size size;
size.width = w;
size.height = h;
4.3 示例程式碼
// Size
cv::Size size1(6,3);
cv::Size size2;
size2.width = 4;
size2.height = 2;
cv::Mat mat1(size1,CV_8UC1,cv::Scalar(0));
cv::Mat mat2(size2,CV_8UC3,cv::Scalar(1,2,3));
cout<<"mat1 = "<<endl<<mat1<<endl;
cout<<endl<<"mat2 = "<<endl<<mat2<<endl;
system("pause");
執行結果:
5. Rect類
5.1 基本概念
Rect是另一個用於定義2維矩形的模板類。它由兩個引數定義:
- 矩形左上角座標: (x,y)
- 矩形的寬和高: width, height
Rect可以用來定義影象的ROI區域。
5.2 用法
cv::Rect rect(x, y, width, height);
5.3 示例程式碼
// Rect
cv::Mat pImg = imread("Lena.jpg",1);
cv::Rect rect(180,200,200,200);//(x,y)=(180,200),w=200,height=200
cv::Mat roi = cv::Mat(pImg, rect);
cv::Mat pImgRect = pImg.clone();
cv::rectangle(pImgRect,rect,cv::Scalar(0,255,0),2);
cv::imshow("original image with rectangle",pImgRect);
cv::imshow("roi",roi);
cv::waitKey();
執行結果:
6. RotatedRect類
6.1 基本概念
最後一個基本資料類是一種特殊的矩形稱為RotatedRect。這個類通過中心點,寬度和高度和旋轉角度來表示一個旋轉的矩形。
6.2 用法
旋轉矩形類的建構函式:
RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle);
引數:
- center:中心點座標Point2f型別
- size:矩形的寬度和高度,Size2f型別
- angle:順時針方向的旋轉角度(單位°),float型別
6.3 示例程式碼
//RotatedRect
cv::Point2f center(100,100);
cv::Size2f size(100,50);
float angle = 45;// try 10, 30, 45
RotatedRect rRect(center, size, angle);
cv::Mat image(200,200,CV_8UC3,cv::Scalar(0));
Point2f vertices[4];
rRect.points(vertices);
for (int i = 0; i < 4; i++)
line(image, vertices[i], vertices[(i+1)%4], Scalar(0,255,0));
Rect brect = rRect.boundingRect();
rectangle(image, brect, Scalar(255,0,0));
imshow("rectangles", image);
waitKey(0);
執行結果:
angle = 10, 30, 45
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