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OpenCV區域性座標系和世界座標系轉換

本文實現區域性座標系和世界座標系的轉換。

1.區域性座標系->世界座標系

假設機器在p1處在世界座標系下的位姿為(x,y,z,θ)=(1,1,0,0),p1 和p2之間的轉換(區域性座標系)為t12表示為(1,1,0,45),
求p2處世界座標系下的位姿(x,y,z,θ)?
結果為(2,2,0,45)
程式如下:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

void set_pose_by_R_t( Mat R, Mat t,Mat& T)
{
    Mat tmpT = cv::Mat::eye(4
,4,R.type()); R.copyTo(tmpT.rowRange(0,3).colRange(0,3)); t.copyTo(tmpT.rowRange(0,3).col(3)); T=tmpT.clone(); } void get_pose_R_t(Mat T,Mat& R, Mat& t) { R=Mat::zeros(3,3,T.type()); t=Mat::zeros(3,1,T.type()); T.rowRange(0,3).colRange(0,3).copyTo(R); T.rowRange(0,3).col(3
).copyTo(t); } int main() { //1.p1 world position expression by opencv cv::Mat p1rvec = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 0,0,0); Mat p1R; Rodrigues(p1rvec*CV_PI / 180,p1R); cv::Mat p1t = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 1, 1, 0); Mat p1T; set_pose_by_R_t(p1R,p1t,p1T); cout
<<p1T<<endl; //2. t12 value cv::Mat t12rvec = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 0,0,45); Mat t12R; Rodrigues(t12rvec*CV_PI / 180,t12R); cv::Mat t12t = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 1, 1, 0); Mat t12T; set_pose_by_R_t(t12R,t12t,t12T); cout<<t12T<<endl; //3.calculate p2 world positon by opencv //3.1 calculate by 3*3 matrix p2Rcv=p1R*t12R;; p2tcv=p1R*t12t+t12t; Mat p2Rcv=p1R*t12R; Mat p2tcv=p1R*t12t+t12t; Mat p2Tcv; set_pose_by_R_t(p2Rcv,p2tcv,p2Tcv); cout<<p2Tcv<<endl; Mat p2rvec; Rodrigues(p2Rcv, p2rvec); p2rvec=p2rvec*180/ CV_PI; cout<<"p2 R"<<p2rvec<<endl; cout<<"p2 t"<<p2tcv<<endl; //3.1 calculate by 4*4 matrix p2T=p1T*T12; Mat p2T=p1T*t12T; Mat p2Rcv2; Mat p2tcv2; get_pose_R_t(p2T,p2Rcv2,p2tcv2); cout<<"4*4T"<<p2T<<endl; Mat p2rvec2; Rodrigues(p2Rcv2, p2rvec2); p2rvec2=p2rvec2*180/ CV_PI; cout<<"4*4 p2 R"<<p2rvec2<<endl; cout<<"4*4 p2 t"<<p2tcv2<<endl; return 0; }

2.世界座標系->區域性座標系

假設機器在p1處在世界座標系下的位姿為(x,y,z,θ)=(1,1,0,0),p2處世界座標系下的位姿(x,y,z,θ)=(2,2,0,45)
求p1 和p2之間的轉換t12。
程式如下:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

void set_pose_by_R_t( Mat R, Mat t,Mat& T)
{
    Mat tmpT = cv::Mat::eye(4,4,R.type());
    R.copyTo(tmpT.rowRange(0,3).colRange(0,3));
    t.copyTo(tmpT.rowRange(0,3).col(3));
    T=tmpT.clone();
}
void get_pose_R_t(Mat T,Mat& R, Mat& t)
{
    R=Mat::zeros(3,3,T.type());
    t=Mat::zeros(3,1,T.type());
    T.rowRange(0,3).colRange(0,3).copyTo(R);
    T.rowRange(0,3).col(3).copyTo(t);
}
int main()
{
    //1.p1 world position expression by opencv
    cv::Mat p1rvec = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 0,0,0);
    Mat p1R;
    Rodrigues(p1rvec*CV_PI / 180,p1R);
    cv::Mat p1t = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 1, 1, 0);
    Mat p1T;
    set_pose_by_R_t(p1R,p1t,p1T);
    cout<<p1T<<endl;

    //2.p2 world position
    cv::Mat p2rvec = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 0,0,45);
    Mat p2R;
    Rodrigues(p2rvec*CV_PI / 180,p2R);
    cv::Mat p2t = (cv::Mat_<float>(3, 1) << 2, 2, 0);
    Mat p2T;
    set_pose_by_R_t(p2R,p2t,p2T);
    cout<<p2T<<endl;

    //3.calculate t12
    Mat t12T=p1T.inv()*p2T;
     cout<<t12T<<endl;
    Mat t12R;
    Mat t12t;
     get_pose_R_t(t12T,t12R,t12t);
    Mat t12rvec;
    Rodrigues(t12R, t12rvec);
    t12rvec=t12rvec*180/ CV_PI;
    cout<<"t12rvec"<<t12rvec<<endl;
    cout<<"t12t"<<t12t<<endl;
    return 0;
}

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