本人一直在努力地積累Leetcode上用Python實現的題，並且會盡力講清每道題的原理，絕不像其他某些部落格簡略地帶過。
如果覺得講的清楚，歡迎關注。

題目：

假設按照升序排序的陣列在預先未知的某個點上進行了旋轉。

( 例如，陣列 [0,1,2,4,5,6,7] 可能變為 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜尋一個給定的目標值，如果陣列中存在這個目標值，則返回它的索引，否則返回 -1 。

你可以假設陣列中不存在重複的元素。

你的演算法時間複雜度必須是 O(log n) 級別。

示例 1:

輸入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
輸出: 4

示例 2:

輸入: nums = [4,5,6,7,0,1,2]
 
, target = 3
輸出: -1

思路：首先了解到這道題要求的解法是logn級別。logn與什麼最搭？當然是二分的思想！但是很多朋友可能會說，排序陣列的二分查詢我很熟，但這道題可能經過了旋轉啊。沒錯，這陣列經過旋轉後，形成了2段遞增的序列。我們得先找到2個序列的分界點，將陣列分成2部分分別二分查詢。那麼這道題的難題就成功轉移到如何找到那個分界點。可能很多朋友又會說，直接從後或者從前按順序找，當突然前面的數字比當前大就說明這是斷點嘛！但題目要求logn,按順序找的話是n。

程式碼：

class Solution:
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        #先找到兩個第二個升序陣列的第一項的index
        l = 0
        r = len(nums) -1
        while l < r:
            mid = (l + r)//2
            if nums[mid] > nums[r]:
                l = mid + 1
            else:
                r = mid
        pol = l
        ans = self.binary_search(target, nums[:pol])
        if ans == -1:
            ans = self.binary_search(target, nums[pol:])
            if ans != -1:
                ans += len(nums[:pol])

        return ans
    
    def binary_search(self, target, nums):
        index = -1
        l = 0
        r = len(nums) - 1
        while l <= r:
            mid = (l+r)//2
            if nums[mid] < target:
                l = mid + 1
            elif nums[mid] > target:
                r = mid - 1
            else:
                index = mid
                break
        return index