一致性Hash算法原理參考此博客，介紹的比較詳細：https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html

預設場景：所有請求過來，會根據一致性hash算法，選擇一個服務器轉發出去，一致性hash算法獲取到的是服務器的ip。

假定節點存儲結構如下：

class Node{
    String addr; //存放服務器的ip
}

實現方案一（bitmap+HashMap）

借助數據結構

1. 2^32長度的bitmap，用於標記有節點的下表

2. HashMap，用於存儲下標到對象的映射

數據查找偽碼實現如下：

bitmap = [0,0,0,1,0,0,1,...0]; //
 
2^32的bitmap，每個為1的值標識此位置包含node
indexToAddr<Integer, Node> map; //存儲bitmap中獲取的位置下標到Node的映射
n=hash(x); //x假設為請求中獲取到的用戶id，通過hash算法可以得到一個0-2^32-1之間的整數

//開始計算
while(bitmap[n] != 1){
    n = (n+1)%2^32;
}

//n即為node在環中占的位置，從hash中取出此值
Node node = map.get(n);

return node.addr;

節點插入偽碼實現如下：

Node toBeInsert = new
 
 Node(x); //插入值為x的節點
int n = hash(x);
bitmap[n] = 1; //置位為1
map.put(n, toBeInsert);

這種方式完全是按照原理中介紹的來實現的，需要用到一個2^32的bitmap，如果不進行壓縮，需要占用512M的空間。占用空間較大，但是能直接定位到值。

實現方案二（鏈表）

借助數據結構：鏈表

class LinkNode{     //定義鏈表數據結構
    LinkNode next;
    int index; //下標
    Node value;
}

LinkNode head = []->[]->...->[]->head; //
 
按照index排序的鏈表

int n=hash(x);
LinkNode front = null;
LinkNode cur=head;
while(cur.index<n){
    front = cur;
    cur = cur.next;
}

if(front == null) front = head;

return front.val.node;

鏈表的方式每次都會從表頭開始遍歷一遍才能找到指定位置

鏈表方式的插入：直接創建一個節點插入進來就可以了，保證鏈表是有序的。

一致性hash算法實現（偽碼）