一面是電面，包括電話交流與在線編程，持續時間72分鐘，知識點以及涉及到的知識點如下：

在零星地說一些其他的感悟：

1、面試的過程其實也是一個學習的過程，這次面我的這個面試官人很好，雖然我熱別菜，但是他還是很耐心，在一步步引導我，最後和他交流學習方法我也受益匪淺。所以每次筆試面試，都一定要進行總結，不能在同樣的石頭上摔兩次。還有就是平時一定能多學就多學，比如有一次筆試回來，才發現我不會的那個題目恰好是《劍指offer》最後一道題，我還沒來得及看

2、校招和實習更看重基礎和態度，我問面試官“機器學習崗位是不是對leetcode上的算法題要求不高？”他回到說其實不是的，讓我寫一個聚類算法，熟悉的話幾十行帶馬就寫完了，如果真的寫算法題，難度其實還是不小的。另外就是刷題本質上是個態度問題，你的同學們都在刷題你不刷，其實從一個側面說明你態度不認真。但是歸根到底，“編程水平”是個硬指標，必須加強練習，即使是做算法，也是需要寫一些後臺內容的，所以不必把“算法”和“後端”看的太分開。歸根結底，編程需要多練習。

3、簡歷上的每個字你都要爛熟於心，項目經歷宜深宜精不宜雜。比如面試官就問了我和公開課一起做的項目，問到了一句“反向傳播算法訓練神經網絡時，為什麽要用梯度校驗”，這是我在公開課上學到的技巧，但是並沒有熟練掌握，也沒有解釋清楚

4、“熟能生巧”，在線寫代碼時面試官只是讓我用c++寫一個k-means聚類算法，可是最後我還是完成的差強人意，而且寫的很慢。這說明一個問題——我對c++不熟悉，我對k-means算法也不熟悉。“慢”只是表面現象，背後是功夫下的不夠。用一門語言多久不能說明你的掌握程度，用的多精才是應該思考的問題。

5、如果不能完全掌握所有的機器學習算法，那一定要熟練掌握常用的幾個，要有自己的思考而不是背幾句教材。

說實話，不面試不知道，一面試嚇一跳，發現自己有很多東西都不會，學習還要繼續。“面試”的意義是什麽？不是說你一定要做多高大上的項目，而是通過對話，你的技術實力、你做事情的方式、你做事的態度一覽無余，足夠對你這個“人”做一個判斷。你或許會質疑為甚

阿裏巴巴暑期實習面試-算法崗位（機器學習）2018-03-28