一.環境說明:
※Windows 10 v1709
※IDEA 2017.2.6
※JDK 1.8.0_144
※Lucene 7.1.0
二.哪裡有差異
因本人能力有限,所以也只是放出我在更新版本的時候,專案中用到的需要升級的地方,其他還未研究.
所以,本文主要從

• NumericRangeQuery
• BooleanQuery
• Directory
• IndexWriterConfig

這幾個方面來進行說明.

三.NumericRangeQuery
數字範圍查詢,一般用於價格等域的查詢

  /**
     * 測試數字範圍查詢
     *
     * @throws IOException 讀取索引庫異常
     */
 

    @Test
    public void testNumericRangerQuery() throws IOException {
        /*
        版本更新說明:
        在lucene4.10中,關於數字範圍的查詢是使用的NumericRangerQuery
        使用方式:
        Query query = NumericRangerQuery.newFloatRange(域名,較小值,較大值,是否包含較小值,是否包含較大值)
        在lucene6.6中(不知最早在什麼版本,沒有細查),NumericRangerQuery被legacyNumericRangerQuery替代
        在lucene7中(應該是從7開始的),lucene開始使用PointValue來替代之前的Filed.而數字範圍查詢方法也進行了修改,
        Float/Long/IntPoint.newRangeQuery取代了之前的NumericRangeQuery的newFloat/Long/IntRange
        使用方法:
        Query query = Float.newRangeQuery(域名,較小值,較大值);
        而這種查詢方法預設包含範圍的端點值,即查詢的是  較小值<=域名<=較大值
        如果不想包含端點值:
            1.不包含左端點值(即較小值):Query query = Float.newRangeQuery(域名,FloatPoint.nextUp(較小值),較大值);
            2.不包含右端點值(即較大值):Query query = Float.newRangeQuery(域名,較小值,Float.nextDown(較大值));
            3.均不包含:結合1和2即可
         */
 

        Query query = FloatPoint.newRangeQuery("price", FloatPoint.nextUp(108F), FloatPoint.nextDown(488F));
        doQuery(query);
    }

四.BooleanQuery
組合查詢,用於多個查詢條件組合起來一起參與查詢

 /**
     * 測試組合查詢
     *
     * @throws IOException 讀取索引庫異常
     */
    @Test
    public void testBooleanQuery() throws IOException {

        //新建兩條查詢
 

        Query query1 = new TermQuery(new Term("description", "spring"));
        Query query2 = FloatPoint.newRangeQuery("price", FloatPoint.nextUp(50F), 110F);

        /*
         1、MUST和MUST表示“與”的關係，即“交集”。
         2、MUST和MUST_NOT前者包含後者不包含。
         3、MUST_NOT和MUST_NOT沒意義
         4、SHOULD與MUST表示MUST，SHOULD失去意義；
         5、SHOUlD與MUST_NOT相當於MUST與MUST_NOT。
         6、SHOULD與SHOULD表示“或”的概念。

        版本更新說明:
        在lucene 4.10.3中,組合查詢還有無參構造方法,可以通過下面這種方式實現組合查詢:

        Query query = new BooleanQuery()
        //新增查詢條件,並指定該條件的判斷級別
        query.add(query1,Occur.MUST);
        query.add(query2,Occur.MUST);

        在lucene7.1中,組合查詢只有一個有參構造方法,並沒有無參構造方法.而是多了一個靜態內部類Builder

        public static class Builder {

            private int minimumNumberShouldMatch;
            private final List<BooleanClause> clauses = new ArrayList<>();

            //大概是4.10.3中的BooleanQuery的無參構造
            public Builder() {}
            //設定最小需要匹配的數
             public Builder setMinimumNumberShouldMatch(int min) {
                 this.minimumNumberShouldMatch = min;
                 return this;
            }

            public Builder add(BooleanClause clause) {
                  if (clauses.size() >= maxClauseCount) {
                     throw new TooManyClauses();
                }
                clauses.add(clause);
                return this;
             }
             //4.10.3中的BooleanQuery的add方法,支援鏈式程式設計(一般使用這個add方法)
            public Builder add(Query query, Occur occur) {
                return add(new BooleanClause(query, occur));
            }
            //返回一個BooleanQuery,用於構造Query
            public BooleanQuery build() {
                 return new BooleanQuery(minimumNumberShouldMatch, clauses.toArray(new BooleanClause[0]));
            }
        }

        7.1中,Occur.MUST等全都放到了BooleanClause中,所以,Occur.MUST等變成了BooleanClause.Occur.MUST等
        所以在lucene中,組合查詢的使用方法:
        Query booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(query1,BooleanClause.Occur.MUST).add(query2,Boolean.Occur.MUST).build();
         */
        Query booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(query1, BooleanClause.Occur.MUST).add(query2, BooleanClause.Occur.MUST).build();
        doQuery(booleanQuery);
    }

五.Directory

 /*
        版本變更說明:
        在4.10.3中,FSDirectory.open的引數是file物件,
        可能在6.6以後,開始使用Path類(java.nio.file)
        File物件轉Path的方法:
        File file = new File(檔案路徑);
        Path path = file.toPath();
         */
        File file = new File("D:\\bookIndex\\");
        Directory directory = FSDirectory.open(file.toPath());
        IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config);

六.

  /*
        可能從6.6開始,IndexWriterConfig就不在需要制定版本了
        而且有了無參構造方法,預設使用的分詞器就是StandardAnalyzer.
        即表示,如果你不想更改分詞器,就使用無參構造
         */
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig();

好了,大概就是這樣了.
我始終認為,IT從業人員應該經常進行自我更新,包括知識的更新,要保證自己能跟上技術的更新,才能更好的適應新時代的工作要求.

努力吧,少年.

2017/11/16
Lucifer