層次分析法是一種主觀的決策方法，可以用來確定一些指標權重，輔助決策依據的一種定性分析方法，層次分析法運用前需要構造層次模型：決策層，中間層（指標層），底層（選擇層）；形成等級層次；然後構造兩兩對比矩陣，通過9分位數來進行構造；對對比矩陣進行求最大特徵值和特徵向量，進行一致性檢驗；最後得到權重向量。具體實現過程如下Matlab程式：

clc;
clear;
A=[1 1.2 1.5 1.5;
0.833  1 1.2 1.2;
0.667  0.833  1 1.2;
0.667  0.833  0.833  1];                            
                                   %因素對比矩陣A，只需要改變矩陣A
[m,n]=size(A);                     %獲取指標個數
RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51];
R=rank(A);                         %求判斷矩陣的秩
[V,D]=eig(A);                      %求判斷矩陣的特徵值和特徵向量，V特徵值，D特徵向量；
tz=max(D);
B=max(tz);                         %最大特徵值
[row, col]=find(D==B);             %最大特徵值所在位置
C=V(:,col);                        %對應特徵向量
CI=(B-n)/(n-1);                    %計算一致性檢驗指標CI
CR=CI/RI(1,n);   
if CR<0.10
    disp('CI=');disp(CI);
    disp('CR=');disp(CR);
    disp('對比矩陣A通過一致性檢驗，各向量權重向量Q為：');
    Q=zeros(n,1);
    for i=1:n
        Q(i,1)=C(i,1)/sum(C(:,1)); %特徵向量標準化
    end
    Q