曲線擬合也叫曲線逼近，只要求擬合曲線能合理的反映資料的基本趨勢，並不要求曲線一定通過資料點。曲線擬合有不同的判別準則，包括偏差的絕對值之和最小、偏差的最大絕對值最小和使偏差的平方和最小（即最小二乘法）。
一、多項式的資料擬合：
polyfit(X,Y,N)：多項式擬合，返回降冪排列的多項式係數。其中X、Y是資料點的值，N代表最高次冪。
polyval(P,XI)：代表返回的多項式係數。其中，P代表多項係數，XI代表要求點的橫座標數值。

擬合結果如下：

二、圖形視窗中的多項式擬合：
在命令列中輸入：cftool命令可以開啟圖形擬合視窗介面。
左側X和Y分別選中剛剛在命令介面中定義的X和Y資料，在Degree中選擇擬合最高次冪，可在下面觀察到擬合曲線的變化情況。

三、指定函式的擬合：
這裡以函式：f(t)=acos(kt)*exp(wt)作為擬合函式

擬合結果如下：