希爾排序，屬於插入排序的一種，是直接插入排序的加強版。在希爾排序中引入了步長(gap)的概念，然而在插入排序中，步長預設為1。正如我們直接堆插入排序的分析，資料集合的排列順序對插入排序的效率會由很大的影響，而且影響會很大。而希爾排序正式從這個方向對直接插入排序進行加強。

  基本概念：

將無序陣列分割為若干個子序列，子序列不是逐段分割的，而是相隔特定的增量的子序列，

對各個子序列進行插入排序；然後再選擇一個更小的增量，再將陣列分割為多個子序列進行

排序......最後選擇增量為1，即使用直接插入排序，使最終陣列成為有序。

即，希爾排序是將資料集合按照步長gap相隔的子資料組成多個子資料集合，再進行直接插入

排序，最後以步長為1來進行排序，此時gap為1的排序過程和直接插入排序複雜的不是一個級別的

複雜度。

  框架分析：

希爾排序最外層的迴圈是步長的遞減的迴圈，內迴圈就是直接插入排序演算法了，不過這個和

普通的直接插入排序演算法不一樣，這個步長gap為最外層迴圈的迴圈節點值（gap）。其他的情況

和概念同直接插入排序一樣。

  演算法穩定性：

這個演算法是不穩定的，再資料集合中，相等的資料在排序的過程中相對位置會發生變化。

  程式碼實現：

/*
	 * 希爾排序
	 */
	
	public static void shellSort(){
		
		int n = 0	;
		//獲取最大希爾排序步數
		while(n <= array.length)
		{
			n = n*3 +1;
		}
		while(n > 0)
		{
			
			for(int i = n ; i < array.length; ++i)
			{
				int j = i - n;
				int temp = array[i];
				while(j>=0&&array[j]>temp){
					
					array[j + n] = array[j];
					j = j - n;
				}
				array[j + n] = temp;
			}
			n = (n -1)/3;
		}
	}
	
 

圖文解析：略（同直接插入排序一樣）

  演算法複雜度分析：

希爾排序複雜度和補償序列的選取相關，如左下所示：

        與其他演算法比較：

處理大資料排序的時候，效率是比不上快速排序的；

直接插入排序比希爾排序比較次數和移動次數都少很多，資料量越大效果越明顯；

直接插入排序是穩定的，希爾排序是不穩定的；