資料探勘綜合了各個學科技術，有很多的功能，當前的主要功能如下：

(1)分類：按照分析物件的屬性、特徵，建立不同的組類來描述事物。例如：銀行部門根據以前的資料將客戶分成了不同的類別，現在就可以根據這些來區分新申請貸款的客戶，以採取相應的貸款方案。

(2)聚類：識別出分析對內在的規則，按照這些規則把物件分成若干類。例如：將申請人分為高度風險申請者，中度風險申請者，低度風險申請者。

(3)關聯規則：關聯是某種事物發生時其他事物會發生的這樣一種聯絡。例如：每天購買啤酒的人也有可能購買香菸，比重有多大，可以通過關聯的支援度和可信度來描述。

(4)預測：把握分析物件發展的規律，對未來的趨勢做出預見。例如：對未來經濟發展的判斷。

(5)偏差的檢測：對分析物件的少數的、極端的特例的描述，揭示內在的原因。例如：在銀行的100萬筆交易中有500例的欺詐行為，銀行為了穩健經營，就要發現這500例的內在因素，減小以後經營的風險。

三、資料探勘技術在金融領域的應用

目前，在很多領域，資料探勘(datamining)都是一個很時髦的詞，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售（如超級市場）等商業領域。資料探勘所能解決的典型商業問題包括：資料庫營銷（Database Marketing）、客戶群體劃分（CustomerSegmentation & Classification）、背景分析（ProfileAnalysis）、交叉銷售（Cross-selling）等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(CreditScoring)、欺詐發現(Fraud Detection)等等。

1.資料探勘技術在證券行業的應用

資料探勘在證券行業的應用方向主要有：客戶分析、客戶管理、財務指標分析、交易資料分析、風險分析、投資組合分析等。

從業務角度看，經紀業務是目前國內券商競爭的焦點，它仍是券商利潤的主要來源。據統計從事經紀業務獲得的收入佔各主要券商利潤來源的80%以上，而中小證券公司90%的利潤主要來自證券營業部。

從營銷角度看，證券經紀業務是為滿足客戶需要而提供的一種金融服務活動，營銷戰略貫穿在證券經紀業務整個活動過程中，分析型客戶關係管理(ＣＲＭ)是國內券商(特別是各營業部)尤其關注的技術，而資料探勘技術是分析型ＣＲＭ的核心技術。營業部是否真正瞭解自己的客戶，知道他們的特徵、分佈和習性？誰是真正的有價值的客戶，誰在為證券營業部貢獻利潤？誰帶來了當期的利潤，誰又有潛在的價值？傳統的按資金量大小來區分大、中、小、散客戶價值的方法是否真正反映了客戶對營業利潤的貢獻？凡此種種問題可以通過客戶價值分析來解決。它不僅讓我們從投入產出角度去看待客戶，而且還為營業部的經營方針提供了決策依據。

其典型應用包括有：

(1)客戶分析：建立資料倉庫來存放對全體客戶、預定義客戶群、某個客戶的資訊和交易資料，並通過對這些資料進行挖掘和關聯分析，實現面向主題的資訊抽取。對客戶的需求模式和盈利價值進行分類，找出最有價值和盈利潛力的客戶群，以及他們最需要的服務，更好地配置資源，改進服務，牢牢抓住最有價值的客戶。通過對客戶資源資訊進行多角度挖掘，瞭解客戶各項指標(如資產貢獻、忠誠度、盈利率、持倉比率等)，掌握客戶投訴、客戶流失等資訊，從而在客戶離開券商之前，捕獲資訊，及時採取措施挽留客戶。

(2)諮詢服務：根據採集行情和交易資料，結合行情分析，預測未來大盤走勢，並發現交易情況隨著大盤變化的規律，並根據這些規律做出趨勢分析，對客戶針對性進行諮詢。

(3)風險防範：通過對資金資料的分析，可以控制營業風險，同時可以改變公司總部原來的資金控制模式，並通過橫向比較及時瞭解資金情況，起到風險預警的作用。

(4)經營狀況分析：通過資料探勘，可以及時瞭解營業狀況、資金情況、利潤情況、客戶群分佈等重要的資訊，並結合大盤走勢，提供不同行情條件下的最大收益經營方式。同時，通過對各營業部經營情況的橫向比較，以及對本營業部歷史資料的縱向比較，對營業部的經營狀況作出分析，提出經營建議。

2.資料探勘技術在銀行業的應用
(1)對賬戶進行信用等級的評估：銀行業是負債經營的產業，風險與效益並存，分析賬戶的信用等級對於降低風險、增加收益是非常重要的。利用資料探勘工具進行信用評估的最終目的是：從已有的資料中分析得到信用評估的規則或標準，即得到“滿足什麼樣條件的賬戶屬於哪一類信用等級”，並將得到的規則或評估標準應用到對新的賬戶的信用評估，這是一個獲取知識並應用知識的過程。

(2)金融市場分析和預測：對龐大的資料進行主成分分析，剔除無關的，甚至是錯誤的、相互矛盾的資料“雜質”，以更有效地進行金融市場分析和預測。

(3)分析信用卡的使用模式：通過資料探勘，人們可以得到這樣的規則：“什麼樣的人使用信用卡屬於什麼樣的模式”，而且一個人在相當長的一段時間內，其使用信用卡的習慣往往是較為固定的。因此，一方面，通過判別信用卡的使用模式，可以監測到信用卡的惡性透支行為；另一方面，根據信用卡的使用模式，可以識別“合法”使用者。

(4)發現隱含在資料後面的不同的財政金融指數之間的聯絡。

(5)探測金融政策與金融業行情的相互影響的關聯關係。

3.資料探勘技術在保險業的應用

(1)保險金的確定：對受險人員的分類有助於確定適當的保險金額度。通過資料探勘可以得到，對不同行業的人、不同年齡段的人、處於不同社會層次的人的保險金該如何確定。

(2)險種關聯分析：分析購買了某種保險的人是否同時購買另一種保險。預測什麼樣的顧客會購買新險種。