mongoDB的分頁查詢是通過limit(),skip(),sort()這三個函式組合進行分頁查詢的

下面這個是我的測試資料

db.test.find().sort({"age":1});

第一種方法

查詢第一頁的資料：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);

查詢第二頁的資料：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);

查詢其他頁數以此類推。。。

第二種方法

查詢第一頁的資料：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);

跟上面的第一種方法一樣的。

查詢第二頁的資料：

這個是獲取第一頁最後一條記錄的值，然後排除前面的記錄，就能獲取到新的記錄了

總結來說，如果資料量不是很大的話，可以使用第一種方法，畢竟比較簡單，如果資料量比較大的話，使用第二種方法比較好，因為這樣就可以不用到skip()這個函式,skip跳過太多的記錄，效率有點低

經過認真的考慮，第二種方法確實不適合跳頁，而且效率也不是很高

對於海量資料的話，我們要做些特殊的處理，

有以下2種方法

第一種方法

限制分頁的頁數，類似百度的百度的分頁處理，只是顯示前面的七百多條記錄，這樣的就不用考慮效能的問題了，畢竟一般人都只是翻到前面十頁，就找到自己需要的了

後面的統計結果應該是估算出來的，根據查出來的這些記錄所佔的比例估算出總的記錄數

第二種方法

我們可以這樣做,假設是根據id排序的，我們可以id跟id所在的頁數的序號存到redis/MemberCached中，

就像這樣,假設每一頁有10條記錄 

id   page

1    1

2    1

。。。

10   1

11    2

12   2

。。。。

20   2

這樣我們查第一頁的時候就能直接取出十條資料

假設有1億條資料，一條記錄id佔4個位元組，其他資訊的佔一個位元組，一條記錄就佔5個位元組

1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB 

這種做法使用空間換時間，一般資料庫查詢的時間大多花在跟資料庫的連線上，放在快取中，可以大大加快查詢的速度