來源：億歐

概要：人工智慧正在迅速普及，且其普及程度決定了其能為企業帶來何種規模的效益。

人工智慧正在迅速普及，且其普及程度決定了其能為企業帶來何種規模的效益。人工智慧的核心在於以各種機器模擬智慧行為，而物聯閘道器乎連線該等機器，因而，人工智慧和物聯網之間有明確的交集。

由於人工智慧處於不斷演變之中，其為企業帶來的效益也不斷轉變。得益於人工智慧解決方案的強大和可擴充套件性，以往人力操作下要幾周或幾個月才能完成的任務，現在只需幾分鐘或幾秒鐘便可處理。此外，跟當前對移動技術的採用一樣，企業也會迫於來自員工的壓力而加快應用人工智慧技術。因為員工已經習慣於在家庭生活中享受享受人工智慧帶來的各種便利和個性化，他們希望能在工作中通過人工智慧應用程式獲得同種體驗。

然而，伴隨公司未來幾年在人工智慧上的投入越來越多，人工智慧的影響範圍將遠不止經營業績，還會蔓延至許多行業的職位數量和性質，引發其變革。實質上，人們將看到人工智慧在各種職位和服務中的應用日益廣泛，導致那些只能靠大力量生產才能實現高價值的技能應用日益減少。為評估該等影響的深遠端度，並助力各公司制定與人工智慧投入和能力建設有關的辦法，普華永道對人工智慧可能帶來的價值及其預期將對公司職位和技能基礎產生的影響進行了分析。

人工智慧將徹底重塑人力資源與職位格局

未來，美國當今職位的幾乎半數將因自動化而不復存在，這一點值得所有企業停下來深思。誠然，新工作的出現將在某些方面起到彌補作用：近期網路安全等領域的就業增長就是很好的證明。但是很顯然，無論就個人生活還是工作而言，人工智慧技術的到來都將造成技術差距，使得員工現有技能組合的重組以及新員工的大規模招聘成為必要事項。

而這種必要性主要源於一個事實，那就是，人工智慧一方面將導致許多職業類別消失或極大減少該等職業類別的員工數量，另一方面還會增加各種職位的有效性，從而對勞動力提出大規模轉型的要求。因此，在過渡至人工智慧推動的世界時，各行各業的公司都將面臨諸多挑戰，包括針對如何在該環境下適應招聘，人才保留以及培訓要求的轉變做出決策。

在人工智慧推動的新世界裡，工作將發生根本轉變，從傳統的專注於低價值活動變為專注於高價值活動。在公司層面，具體影響力：實現低技術含量工作的普遍自動化並建立一支精簡、高效的勞動力隊伍。同時，伴隨技能組合的飛速變換，人力資本開發以及靈活、新型招聘策略的應用將備受重視。

很快，公司將不得不勇敢面對該等新現實。當前，智慧機器中的人工智慧功能正從處理傳統的重複性任務應用程式進化為處理靈活多變的任務。在這一演變過程中，人工智慧應用程式從輔助智慧進化至增強智慧，最終實現自主智慧。每個階段均以上一階段為基礎來實現自身的特定功能和特徵。

與物聯網合併

人工智慧的持續發展也帶來進一步影響：使得人工智慧不斷與物聯網融合，並使其迅速成為物聯網解決方案不可或缺的一部分。鑑於物聯網的核心組成部分為連通性、感測器資料及機器人技術，幾乎所有非智慧裝置最終都將實現智慧化。換句話說，物聯網離不開智慧機器，因而也就離不開人工智慧。

如圖，隨著合併的繼續，有六大因素將對物聯網的持續、迅猛增長起到推動作用。

隨著各組織應用物聯網的步伐加快，人工智慧將大力協助企業制定相關政策，從而應對並征服物聯網。物聯網主要關乎資料，而資料是數字經濟的貨幣。並且，物聯網將觸發並維持資料量的急速增長。

但是，資料只有在可行時才能發揮作用。為使資料可行，需為其增補當前背景和創造力。這就要用到“互聯智慧”，即人工智慧與智慧機器。人工智慧主要從兩個維度影響物聯網解決方案，其一是實現實時響應，例如通過遠端攝像機閱讀車輛牌照或分析人臉；其二是進行事後處理，例如隨時間的推移從資料中搜索圖案並進行預測性分析。

通過該等功能，人工智慧可從以下方面為增強的物聯網應用程式提供支援：

預測性分析——“將會發生什麼？”

說明性分析——“我們應該怎麼做？”

自適應/連續性分析——“何為最適宜的行為/決策，我們應如何適應最新變化？”

物聯網和人工智慧也以其他方式相互依賴。物聯網的實時反饋功能對於自適應學習系統至關重要，因為其他技術並不能真正促成這一先進的人工智慧/分析型別。所以，物聯網和人工智慧彼此相依，密不可分。

物聯網和人工智慧在B2B和B2B2C領域的多次成功整合，是這兩種技術之間互惠互利關係的絕佳證明。

新市場的建立

經驗表明，有技術創新主導的每次變革，其結果均會導致新市場的建立，並且，事實上，沒人能預見創新的發生，直至其自行發生。因此，過去網際網路的建立開啟了電子商務市場之路；個人電腦的發明實現了互聯個人電腦的可能；雲端計算的出現為應用程式和物聯網鋪平了道路。

人工智慧也不例外，人工智慧的發展為全新市場的建立開闢了道路，而在從前，這類全新市場是不可能存在且不可想象的。在從輔助智慧經過增強智慧最終轉向自主智慧的過程中，人工智慧促成和支撐新市場的潛能也將隨時間不斷加大。

隨著人工智慧的發展，產品、員工及服務的智慧化程度均不斷加大，這就要求各公司根據新的現實改變與調整其產品組合，有次區分出各行各業新的領軍者和滯後者。人工智慧應用的增多對該等轉變的推動主要表現在其為競爭格局帶來的五大主要變化：收入更高，安全性增強，由事故及其他原因導致的損失減少，成本降低和客戶體驗提升。

未來智慧實驗室是人工智慧學家與科學院相關機構聯合成立的人工智慧，網際網路和腦科學交叉研究機構。由網際網路進化論作者，計算機博士劉鋒與中國科學院虛擬經濟與資料科學研究中心石勇、劉穎教授建立。

未來智慧實驗室的主要工作包括：建立AI智慧系統智商評測體系，開展世界人工智慧智商評測；開展網際網路（城市）雲腦研究計劃，構建網際網路（城市）雲腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智慧水平服務。

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