[視訊連線]

先理解幾個名詞和概念：

聲音：一種波動，通過空氣分子有節奏的震動進行傳遞。
聲音訊率Hz：聲音每秒種震動的次數，以赫茲Hz 表示。頻率越高，音高越高。
分貝dB：量度兩個相同單位之數量比例的單位,可表示聲音的強度單位。
人耳可聽到的聲波頻率：每秒振動20次到20000次的範圍內，既20赫茲至20000赫茲之間，。

取樣Sampling：在訊號處理程式中，將連續訊號（例如聲波）降低成離散訊號（一系列樣本資料）。
取樣率Sampling Rate:每秒從連續訊號中提取並組成離散訊號的取樣個數，單位也是赫茲。
快速傅立葉變換FFT:一種演算法，可用來轉換訊號。
窗函式Window Function

然後我們看一下Unity內建的這條命令：

AudioSource.GetSpectrumData
—public void GetSpectrumData(float[] samples, int channel, FFTWindow window);
samples:將音訊樣本資料傳送至samples陣列，陣列大小必須為2的n次方,最小64，最大8192。
channel:一般設定為0。
window

因此我們先宣告一個浮點陣列：

public float[] spectrumData=new float[8192];

在Update方法裡面使用方法：

thisAudioSource.GetSpectrumData(spectrumData,0,FFTWindow.BlackmanHarris);

那麼這個方法傳送到浮點數組裡的資料是什麼呢？
已知了開始部分的概念，我們可以定義幾個變數：
一系列取樣資料樣本： N
取樣頻率： fs
時間：T

既：T=Nfs

它的倒數稱為頻率解析度Frequency Resolution：d

頻率解析度越高，轉換出來的資料越精確。（下圖，同樣情況下，低頻率解析度與高頻率解析度的比較）

而我們宣告的浮點數陣列的大小既是GetSpectrumData這個方法的窗函式轉換資料時所用的頻率解析度，而陣列中每個浮點數的值既是譜密度，每單位頻率波攜帶的功率，我們知道了頻率解析度df=8196,那麼每個浮點數，既譜密度dB表示的的是哪個頻率範圍，既音高範圍的功率呢？

目前數字音樂領域的取樣率通常為44100Hz，但通過分析音訊檔案[MV] FIESTAR(피에스타) _ Mirror.mp3的頻譜，可能是因為通過視訊轉音訊的緣故，基本上16000Hz以上的譜密度都非常低了。

而在Unity內通過分析spectrumData的數值，spectrumData[5500]左右以後的浮點數值與前面有一個斷崖似的減少，因此可推斷出，GetSpectrumData的取樣的最高頻率是在20000~23000赫茲之間，既音訊檔案23000赫茲以上頻率的資料都被忽略掉了。

如果繼續深入，可研究聲波頻率與音高的關係，將spectrumData特定範圍的浮點數相加即可體現樂曲中各個音高的譜密度，由於人的聽覺系統對音高最為敏感，其視覺效果應該會更加理想。

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