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【機器學習 基本概念】泊松分佈與泊松過程

      答案肯定是大於1/lambda的。假設你到達的時刻為t*,前一到達時刻為U,後一將要到達時刻為L,那麼U至t*可以看做一段泊松過程,t*到L也可以看做一段泊松過程,所以你記錄的平均到達間隔時間應該是兩個泊松過程相加後的平均等待時間。多個泊松過程相加得到的是愛爾蘭(Erlang)過程,期望為k/lambda。所以本題最後的答案是2/lambda。