給定一個二叉樹，返回其節點值的鋸齒形層次遍歷。（即先從左往右，再從右往左進行下一層遍歷，以此類推，層與層之間交替進行）。

例如：
給定二叉樹 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回鋸齒形層次遍歷如下：

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, then right to left for the next level and alternate between).

For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

return its zigzag level order traversal as:

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

個人思路：

以二叉樹的層次遍歷的思路為基礎，定義direction作為儲存方向（true代表向右儲存，false代表向左儲存），以滿足鋸齒形儲存的要求，仍然按層次遍歷取得子陣列，每次內迴圈獲得一層的元素，並在每一輪結束後根據direction的布林值進行順序儲存或反向儲存，構成新的子陣列加入總陣列，最終得到鋸齒形層次遍歷陣列。

程式碼（Java）：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();
        List<List<Integer>> visited=new LinkedList<List<Integer>>();
        int row=0,col=0;
        Boolean direction=true;//true代表向右，false代表向左
        if(root!=null){queue.offer(root);}
        else{return visited;}
        while(!queue.isEmpty()){
            int level=queue.size();
            List<Integer> sub_visited=new LinkedList<Integer>();
            Stack<Integer> sub_stack=new Stack<Integer>();
            List<Integer> sub_queue=new LinkedList<Integer>();
            for(int i=0;i<level;i++){              
                if(queue.peek().left!=null){queue.offer(queue.peek().left);} 
                if(queue.peek().right!=null){queue.offer(queue.peek().right);} 
                int value=queue.poll().val;
                sub_stack.push(value); 
                sub_queue.add(value);
            }
            if(direction==true){
                sub_visited=sub_queue;
            }
            else{
                while(!sub_stack.isEmpty()){
                    sub_visited.add(sub_stack.pop());
                }                
            }
            direction=!direction;
            visited.add(sub_visited);
        }
        return visited;
    }
}