1.基本概念

圖（graph）

頂點（vertex）

邊（edge）

同構（Isomorphism ）不改變頂點代表的事物本身，不改變頂點之間的邏輯關係

有向圖（Directed Graph）邊有方向，可單、雙向

無向圖（ Undirected Graph）

權重（weight）邊的權重，可表示距離等

路徑（path）不會重複經過同一個點和同一條邊的路線

最短路徑（shortest path）

環（loop）

連通圖（connected graph）任意2個頂點之間都存在路徑

連通分量（connected component）最大的連通子圖

2.樹

定義：連通、無環

概念：

節點（node）

枝（branch）圖的邊

根（root）任意節點都可以作為根

葉（leaf）無法再分枝的節點

度（degree）某節點擁有子樹的數量

層（level）/深度（depth）/高度（height）每個節點離跟的距離

父節點（parent）

子節點（child）

兄弟（sibling）

祖先（ancestor）

後代（descentdant）

森林（forest）

特點：樹中任意兩點間有唯一路徑

三、圖的遍歷

1.廣度優先搜尋（BFS，breadth first search）

從某點出發，訪問與此點鄰近的所有點，再訪問與這些相鄰點鄰近的所有點 ，以此類推

步驟：

1）把起始點放入queue中（佇列，先進先出）

2）重複以下步驟，直到queue為空

    從queue中取出頭點

    找出與此點相鄰的未被遍歷的點放入佇列中

2.深度優先搜尋（DFS，depth first search）

從某點出發，訪問一個鄰近點，再訪問下一個鄰近點，直到再無下一個，則往回找（描述的不太貼切）

步驟：

1）起點放入stack中（棧，後進先出）

2）重複以下步驟，直到stack為空

    訪問stack的頂點，注意不要取出

    找到此點相鄰的一個未遍歷的點，標記為遍歷，並放入stack中

    如果此點無未遍歷的相鄰點，則從stack中彈出