損失函式（loss function）
一、損失項
- 對迴歸問題，常用的有：平方損失(for linear regression)，絕對值損失；
- 對分類問題，常用的有：hinge loss(for soft margin SVM)，log loss(for logistic regression)。
說明：
- 對hinge loss，又可以細分出hinge loss（或簡稱L1 loss）和squared hinge loss（或簡稱L2 loss）。國立臺灣大學的Chih-Jen Lin老師釋出的Liblinear就實現了這2種hinge loss。L1 loss和L2 loss與下面的regularization是不同的，注意區分開。
- 常用的有L1-regularization和L2-regularization。上面列的那個資料對此還有詳細的總結。
補充
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