有時候需要對有角度的矩形框內影象從原圖片中分割出來。這裡的程式思想是，先將圖片進行矩形角度的旋轉，使有角度的矩形處於水平狀態後，根據原來座標分割圖片。
參考：http://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/71217872
修改原來的程式：

1.旋轉函式的輸入僅為矩形的四點座標
2.角度由公式計算出來
3.矩形四點pt1,pt2,pt3,pt4由txt檔案讀入
4.在旋轉程式中還處理了順時針和逆時針及出現矩形框翻轉的問題。

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
from math import *
import
 
 numpy as np
import time,math
import os
import re

'''旋轉影象並剪裁'''
def rotate(
        img,  # 圖片
        pt1, pt2, pt3, pt4
):
    print pt1,pt2,pt3,pt4
    withRect = math.sqrt((pt4[0] - pt1[0]) ** 2 + (pt4[1] - pt1[1]) ** 2)  # 矩形框的寬度
    heightRect = math.sqrt((pt1[0] - pt2[0]) ** 2 + (pt1[1] - pt2[1]) **2
 
)
    print withRect,heightRect
    angle = acos((pt4[0] - pt1[0]) / withRect) * (180 / math.pi)  # 矩形框旋轉角度
    print angle

    if pt4[1]>pt1[1]:
        print "順時針旋轉"
    else:
        print "逆時針旋轉"
        angle=-angle

    height = img.shape[0]  # 原始影象高度
    width = img.shape[1]   # 原始影象寬度
    rotateMat = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2
 
, height / 2), angle, 1)  # 按angle角度旋轉影象
    heightNew = int(width * fabs(sin(radians(angle))) + height * fabs(cos(radians(angle))))
    widthNew = int(height * fabs(sin(radians(angle))) + width * fabs(cos(radians(angle))))

    rotateMat[0, 2] += (widthNew - width) / 2
    rotateMat[1, 2] += (heightNew - height) / 2
    imgRotation = cv2.warpAffine(img, rotateMat, (widthNew, heightNew), borderValue=(255, 255, 255))
    cv2.imshow('rotateImg2',  imgRotation)
    cv2.waitKey(0)

    # 旋轉後圖像的四點座標
    [[pt1[0]], [pt1[1]]] = np.dot(rotateMat, np.array([[pt1[0]], [pt1[1]], [1]]))
    [[pt3[0]], [pt3[1]]] = np.dot(rotateMat, np.array([[pt3[0]], [pt3[1]], [1]]))
    [[pt2[0]], [pt2[1]]] = np.dot(rotateMat, np.array([[pt2[0]], [pt2[1]], [1]]))
    [[pt4[0]], [pt4[1]]] = np.dot(rotateMat, np.array([[pt4[0]], [pt4[1]], [1]]))

    # 處理反轉的情況
    if pt2[1]>pt4[1]:
        pt2[1],pt4[1]=pt4[1],pt2[1]
    if pt1[0]>pt3[0]:
        pt1[0],pt3[0]=pt3[0],pt1[0]

    imgOut = imgRotation[int(pt2[1]):int(pt4[1]), int(pt1[0]):int(pt3[0])]
    cv2.imshow("imgOut", imgOut)  # 裁減得到的旋轉矩形框
    cv2.waitKey(0)
    return imgRotation  # rotated image


＃　根據四點畫原矩形
def drawRect(img,pt1,pt2,pt3,pt4,color,lineWidth):
    cv2.line(img, pt1, pt2, color, lineWidth)
    cv2.line(img, pt2, pt3, color, lineWidth)
    cv2.line(img, pt3, pt4, color, lineWidth)
    cv2.line(img, pt1, pt4, color, lineWidth)

#　讀出檔案中的座標值
def ReadTxt(directory,imageName,last):
    fileTxt=directory+"//rawLabel//"+imageName[:7]+last  # txt檔名
    getTxt=open(fileTxt, 'r')  # 開啟txt檔案
    lines = getTxt.readlines()
    length=len(lines)
    for i in range(0,length,4):
        pt2=list(map(float,lines[i].split(' ')[:2]))
        pt1=list(map(float,lines[i+1].split(' ')[:2]))
        pt4=list(map(float,lines[i+2].split(' ')[:2]))
        pt3=list(map(float,re.split('\n| ',lines[i+3])[:2]))
        # float轉int 

        pt2=list(map(int,pt2))
        pt1=list(map(int,pt1))
        pt4=list(map(int,pt4))
        pt3=list(map(int,pt3))

        imgSrc = cv2.imread(imageName)
        drawRect(imgSrc, tuple(pt1),tuple(pt2),tuple(pt3),tuple(pt4), (0, 0, 255), 2)
        cv2.imshow("img", imgSrc)
        cv2.waitKey(0)
        rotate(imgSrc,pt1,pt2,pt3,pt4)


if __name__=="__main__":
    directory = "G://grasp//grapCode//trainImage//jpg//4"
    last = 'cneg.txt'
    imageName="pcd0247r.png"
    ReadTxt(directory,imageName,last)

原帶角度的矩形框：

旋轉矩形框：

分割：