21個專案玩轉深度學習---自我解析
入門深度學習後，《21個專案玩轉深度學習》將對我在實踐中有很大的提升，在提升過程中將持續更新相關專案內容。
我是從第三章《打造自己的影象識別模型開始》
在這一章，主要關注的是在自己的影象資料上訓練深度學習模型，主要有：fine tune。其具體的過程分為四步：
1）資料準備
2）訓練模型
3）在測試集 上驗證準確率
4）匯出模型並對單張圖片分類
將VGG16用於其他的資料集上，首先要將fc8這一層去掉，新的輸出層的輸出類別數是我們的資料集的類別數。
初始化模型時使用之前訓練好的網路引數來初始化，這樣訓練時間會大大減少，而且只需要訓練有限的層數。
一般只需要訓練fc8.
1）資料準備
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