http://blog.csdn.net/duankaifei/article/details/41898641

1、寫在前面

2、content

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952

PyCharm提供兩種遠端除錯(Remote Debugging)的方式:
    配置遠端的直譯器（remote interpreter）
    配置Python除錯伺服器（Python Debug Server）[配置Python除錯伺服器]
本文主要說明遠端的直譯器（remote interpreter）的配置。

pycharm 通過 SFTP 遠端編輯專案的配置

{這個相當於程式碼同步，類似Git上傳，同步後你可以在伺服器上直接執行上傳的程式碼；這個配置好後，才能在pycharm遠端除錯時候將程式碼上傳到伺服器正確位置/正確路徑上}

開啟pycharm，File -> Settings…( Ctrl + Alt + s ) -> Deployment
點選 + 按鈕，新增一個

設定連線

設定好IP、埠、使用者名稱、密碼, root path:/home/piting/mine/python_workspace, 就是開啟remote host時候看到的運程主機的根目錄。

設定第二個標籤頁Mappings

設定本地路徑和遠端路徑，本地路徑最好是一個專案路徑，直接對映到你想開發的專案中。

路徑的解釋：

右擊專案名稱，可以看到下拉選單中多了一些選項，可以都試試，同步到遠端伺服器，這樣就可以在本地開發，在Linux上運行了，非常方便

Deployment相關設定

設定自動上傳

每次都要去點選上傳，雖然比較有選擇性，但畢竟還是不方便，所以設定了自動上傳

tools > deployment > automatic upload(always)

檢視遠端目錄

tools > deployment > browse remote host

這樣就可以在側邊欄找到遠端目錄，圖形化介面上傳和下載。

pycharm 遠端除錯

{這個是本地編輯程式碼，扔到遠端伺服器上執行，然後 debug 結果本地顯示[其實也添加了deployment功能]}

    尤其是對於 windows 的機器除錯 Linux 伺服器端的程式。如果你是在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地進行開發，但是由於管理端使用了一些公司的公共元件，而這些元件又只提供了 Linux 上的 Python 介面，因此必須在 Linux 上執行 Django 程式。值得慶幸的是，大多數的 IDE 都提供了遠端除錯功能， PyCharm 也可以經過簡單配置進行遠端除錯。

配置遠端 Python 直譯器

lz使用anaconda在伺服器上搭建了一個python開發環境。因為沒有root許可權問題。

或者也可以使用python virtualenv搭建的虛擬開發環境，所以是先將ubuntu_env配置好的env上傳到伺服器上scp -r ./ubuntu_env/ [email protected]:/home/pipi/ENV[]，再修路徑實現python在伺服器上的配置的[]。

在 PyCharm 中開啟 Python 直譯器的設定面板，路徑為 File => Settings (Ctrl+Alt+S) => Python Interpreter:

點選右上角齒輪，Add Remote，填寫 SSH 相關的設定

做完後可能需要等一些時間。這個過程中 PyCharm 會將一些工具和除錯 Server 發到你配置的 .pycharm_helper 目錄中，並且對機器上已經安裝的庫類生成 skeletons，並傳回 Windows 上進行儲存。Python skeletons 是一些包括庫類 API 定義的檔案，用來給 PyCharm 做程式碼靜態分析。JetBrains 的幫助文件提供了更詳細的說明，參見 Important Note 一節。

最後，你需要在直譯器設定面板，選中 Remote Interpreter 做為專案的預設直譯器。

配置部署資訊

{這個就是上面的pycharm 通過 SFTP 遠端編輯專案的配置，直接用就可以}

在 PyCharm 中開啟部署的設定面板，路徑為 Tool => Deployment => Configuration。

Type 建議選擇 SFTP，常見的 OpenSSH Server 提供了這種協議的支援。

第二個 Tab (Mappings) 需要填寫部署的路徑，注意這個路徑對應你專案的根目錄，所以你很可能需要為它建一個空資料夾。勾選上 “Use this server as default”。除此之外還有個 Web path 的設定，應該是用來配置網頁上檢視檔案的服務，可以無視。

配置好部署面板後，建議把自動同步開啟 (Tool => Deployment => Automatics Upload(always))，這樣在 PyCharm 中對檔案進行修改，可以馬上同步到 Linux 上。同時建議先做一次同步。

同步可以通過很多方式完成，比如在 Project 面板 (Alt+1) 上對專案根目錄右鍵 “Upload to”，也可以在選單中上傳 (Tool => Deployment => Upload to)。如果選單中 Upload to 不可點選，請嘗試開啟專案的一個 py 檔案，並把焦點放在編輯器中。

在deployment mapping標籤項中設定好路徑後才能在project interpreter中看到自動設定的path mapping

配置執行配置

{如果不使用django，這個可以不用配置}

在 PyCharm 中開啟執行配置面板，路徑為 Run => Run/Debug Configurations:

如果你發現你的執行配置中沒有 Django 相關的項，請在專案設定的 Django 中勾選 Enable Django Support。

執行配置的設定有兩點需要注意。Python Interpreter 需要選中之前建立的遠端直譯器。Path mappings 處，需要把本機的 manage.py 與 Linux 上的關聯起來，比如：

C:/Evolution/Python/django_website/manage.py <=> /home/onlyice/work/django_website/manage.py 

這可能是 PyCharm 的 bug：在使用遠端直譯器後，PyCharm 並不會自動將 Django 執行配置中的 manage.py 檔案定位到 Linux 上的那份，而是會嘗試使用下面的命令來啟動 Django 除錯 Server:

/usr/bin/python2 manage.py C:/Evolution/Python/django_website/manage.py

自然就找不到檔案了。所以使用了 Path mappings 作為一種 hack 手段來解決。
這時就可以打斷點除錯啦

Trouble Shooting

Q: 點選除錯執行失敗，顯示 “Cant set remote tunneling”

A: 除錯時 PyCharm 呼叫將 Python Debug Server (pydevd.py) 繫結在一個隨機埠上，再使用 SSH 的埠轉發將資料通過 SSH 埠轉到 Debug Server 去。需要檢查你的 sshd 配置 (預設是 /etc/ssh/sshd_config) 是否禁用了 TCP 轉發 (AllowTcpFowarding)，這個配置預設是開啟的。

出錯問題

pandas出錯

pycharm console import pandas Backend Qt4Agg is interactive backend. Turning interactive mode on.  : cannot connect to X server
import pandas  : cannot connect to X server

重啟pycharm，或者也不知道怎麼了就好了，不報錯了。。。

執行出錯

ssh://[email protected]:22/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3 -u /home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py
/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3: can't open file '/home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py': [Errno 2] No such file or directory

點出remote host標籤，發現沒有這個目錄，目錄下也沒有這個檔案

解決：

mkdir -p 程式碼目錄

再在remote host中右鍵 》 upload here

http://www.xuebuyuan.com/1859105.html

作為一個從java轉到python的程式猿，一直覺得python的遠端程式碼除錯能力不如java，遠端除錯一把需要各種改程式碼，牽扯到eventlet庫的時候，問題就更嚴重，需要調整eventlet的各種配置，算了還是不用遠端除錯了，太麻煩。

返璞歸真，直接用日誌輸出打出想要的變數，但是改了原生代碼，再上傳到伺服器執行除錯，流程也不夠便利，沒辦法本人太懶。

後來發現Pycharm本身就提供了一個Deployment工具，可以直接整合上述流程，將原生代碼和伺服器程式碼做一個對映，然後修改原生代碼時，自動或手動上傳伺服器同步，然後通過Pycharm的SSH Terminal重啟程序驗證。

好了，廢話少說，來看看怎麼配置：

1、選單->Tools->Deployment->Configuration

2、新增需要連線的伺服器，填入ip，使用者名稱和密碼，我用的是SFTP協議

3、配置程式碼對映，例如將本地的keystone程式碼，對映到環境上的keystone安裝目錄/usr/lib64/python2.6/site-packages/keystone

4、配置自動上傳修改的檔案

選單->Tools->Deployment->Options，將“Upload changed files automatically to the default server”改為 “On explicit save action”，然後你每次Ctrl+s的時候，修改的程式碼就自動上傳了

5、執行SSH Terminal，Deployment配置好之後，直接執行SSH Terminal，就可以在Pycharm中，開一個SSH終端，直接重啟程序、看日誌啥的，很方便

PyCharm遠端除錯

PyCharm提供兩種遠端除錯(Remote Debugging)的方式:

• 配置遠端的直譯器（remote interpreter）
• 配置Python除錯伺服器（Python Debug Server）

本文主要介紹Python Debug Server配置與使用。

Python Debug Server參考模型

（上圖為Python Debug Server模型，僅供參考）

如上圖所示，PyCharm遠端除錯方式的模型其實就是一個典型的Server/Client模型。模型左側，Server服務執行在本地主機PyCharm中。配置Debug Server完成後就可以啟動這個伺服器。伺服器啟動後，就是等待Client客戶端的接入。模型右側，需要除錯的Python程式通過呼叫pycharm-debug提供的pydevd庫，然後連線到服務端。這樣，本地主機就可以使用PyCharm除錯遠端主機執行的Python程式了，除錯的方法與直接除錯本地Python程式一樣。

Python Debug Server配置使用

1.服務端配置

首先在Run/Debug Configuration中新增Python Remote Debug服務。 
（上圖為Python Debug Server配置流程）
注：伺服器命名和IP地址是必須配置的。若埠沒有配置，則在伺服器啟動時隨機分配；若路徑對映沒有配置，則在客戶端連線服務端成功後PyCharm再提示選擇配置。

伺服器啟動後會提示以下資訊：

Starting debug server at port 51234    
Use the following code to connect to the debugger:    
import pydevd    
pydevd.settrace('192.168.27.1', port=51234, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)    
Waiting for process connection...

其中，這兩行程式碼需要嵌入到遠端除錯的Python程式碼中，這兩行程式碼包含了伺服器監聽的IP地址和埠等資訊。

import pydevd    
pydevd.settrace('192.168.27.1', port=51234, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)    

2.客戶端配置

參考模型中提到，遠端主機需要配置pydev庫。而提供庫的原始檔在PyCharm安裝路徑下的debug-eggs目錄中，其中pycharm-debug.egg對應的是版本2，pycharm-debug-py3k.egg對應的是版本3。 把pycharm-debug.egg檔案複製到遠端主機，然後通過easy_install命令安裝。 PS：複製的方法有多種，通過ssh可以傳輸檔案，注意許可權問題。

$ sudo easy_install pycharm-debug.egg

然後把上面提及的兩行程式碼嵌入到需要除錯的Python程式中。

#demo.py
print "remote debug"
#嵌入伺服器資訊的程式碼，進入除錯狀態
import pydevd
pydevd.settrace('192.168.27.1', port=51234, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)

print "code need to debug"

#離開除錯模式
pydevd.stoptrace()

3.除錯方式

除錯方式比較簡單，首先啟動遠端主機的程式，進入除錯狀態。然後返回本地主機的PyCharm介面進行除錯。

$ python demo.py 
remote debug

（上圖為本地主機PyCharm除錯介面說明）
此步驟之前需要配置路徑對映關係，即遠端主機中的程式碼如何對映到本地主機中，本文用到的是win-sshfs工具，工具的使用方式就有時間再介紹。

參考