2. 解壓到任意目錄

    unzip opencv-2.4.9.zip

3.進入原始碼目錄

    cd opencv-2.4.9

4. 事先安裝下列軟體

    sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev  

5.  進入cmake

    cd cmake

6. cmake編譯生成Makefile，

    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  

    安裝所有的lib檔案都會被安裝到/usr/local目錄

7. 編譯,並安裝

    sudo make install  

8. 測試

１）原始碼：

新建test.cpp：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main (int argc, char **argv)
{
    Mat image, image_gray;
    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
    if (argc != 2 || !image.data) {
        cout << "No image data\n";
        return -1;
    }

    cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY);
    namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("image", image);
    imshow("image gray", image_gray);

    waitKey(0);
    return 0;
}
 

新建名為makefile的檔案：

CC = g++
# 可執行檔案
TARGET = test
# C檔案
SRCS = test.cpp
# 目標檔案
OBJS = $(SRCS:.cpp=.o)
# 庫檔案
DLIBS = -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui
# 連結為可執行檔案
$(TARGET):$(OBJS)
    $(CC) -o [email protected] $^ $(DLIBS)  
clean:
    rm -rf $(TARGET) $(OBJS)
# 編譯規則 [email protected]
 
代表目標檔案 $< 代表第一個依賴檔案
%.o:%.cpp
    $(CC) -o [email protected] -c $<

注意2： 
由於示例中使用了opencv中的核心部分（opencv_core）、影象處理部分（opencv_imgproc）和GUI部分（opencv_highgui），所以依次增加opencv_core、opencv_imgproc、opencv_highgui動態連結庫。 

即由DLIBS = -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui語句實現。

２）make

cd 文件  # 進入程式所在目錄
make 

產生了兩個檔案：test檔案和test.o檔案 ：

3) test

./test lena.bmp

• 1

執行結果 

上面程式test的作用就是將輸入的影象轉換為灰度影象，可以看到，程式實現了該功能，也就證明了opencv安裝成功。