1首先安裝python3.5(一定要3.5.x),pycharm5.0
python3.5：一路next就行（最好把add python3.5 to PATH勾上，免得到時候自己手動新增到系統環境變數，麻煩），這裡有位道友寫的很詳細，詳見：http://www.cnblogs.com/Alier/p/6362652.html
然後在命令符中輸入python，出現python版本資訊就說明你的python已經安裝成功。

pycharm5.0：這個真的就是一路next就行，還是不行，google去，so easy的啦。
2在pycharm上配置python3.5
在檔案中點開設定，在設定裡面的project interpreter選好python3.5安裝的路徑就OK了。
如圖所示：

3安裝tensorflow
①開啟控制命令符框，cmd
先輸入python,回車，然後出現一溜python版本的資訊，然後，輸入exit(),撤銷。

②複製你安裝python3.5裡面的Scrips完整路徑，貼上到cmd命令列裡。


③ 安裝tensorflow
在接下來的命令列裡，複製
pip3 install –upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
粘上，回車，得到下圖，就算成功。

4 在pycharm上匯入tensorflow包，執行程式
①同樣的，在file->settings->project interpreter裡面，由邊有個綠色的小+號，點進去，搜tensorflow,將下面的install to xxx的勾上，然後install Package，過幾分鐘就導進去了。


②測試
新建一個python檔案，輸入import tensorflow as tf，看是否報錯，應該是不會的。
然後，可以跑一個簡單的線性迴歸的小例子實驗一下。

import tensorflow as tf
import numpy as np

x_data=np.float32(np.random.rand(2
 
,100))
y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300

b=tf.Variable(tf.zeros([1]))
W=tf.Variable(tf.random_uniform([1,2],-1.0,1.0))
y=tf.matmul(W,x_data)+b

loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))
optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train=optimizer.minimize(loss)

init=tf.initialize_all_variables()

sess=tf.Session()
sess.run(init)

for step in range(0,201):
    sess.run(train)
    if step % 20==0:
        print(step,sess.run(W),sess.run(b))

能出來下面的結果的樣子就對了（可能資料有些不一樣，正常，因為開始訓練的資料是隨機出來的，所以結果中的資料也會不一樣）

OK，現在就開啟你深度學習的大門了~~