SVM中核函式的理解
這篇文章是閱讀JULY大神支援向量機通俗導論（理解SVM的三層境界）的一點學習筆記。
在JULY大神原文中，對核函式解釋的時候，點和點的座標表示混用了”X”這個字母，從而為理解帶來了不便。於是自己經過一些驗算和重寫之後，有了這一學習筆記。
我們知道，核函式的提出是在解決SVM在將低維線性不可分資料對映成高位線性可分時提出來的，於是我們直接從此開始。
對於下圖(來源於導論原文)的兩類資料
我們可以用一個圓將它們區分開，這個二維上的點座標為
根據這一方程的形式，我們構造一個五維空間，其上點與二維平面的對映關係為
於是原二次方程即變為：
即一個超平面方程，通過SVM知識我們知道，這個超平面正是在五維空間上線性劃分兩類資料的超平面。
那麼是否對於式子，
將其對映為
是否可以對已知的非線性資料，找一個對映
其實不行，
但是，我們不能退縮，要想出來辦法。
我麼思考式子1.2，我們是先對映後點積，我們能否找到一個函式
下面我們就找這樣一個
還是考慮二維平面上的點
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