由於最近迷上了嗶哩嗶哩的直播，人窮沒錢買瓜子，據說這個js能識別語音，和圖片，剛好領取瓜子需要做一道數學題，又於是激動準備著手自己搞個外掛自動領瓜子，哇咔咔咔~~~廢話不說，表示尊重，
上git：https://github.com/naptha/tesseract.js
還有：http://tesseract.projectnaptha.com/

一、安裝：

1.標籤式：

用下面這個cdn地址或者在git中下載下來找到tesseract.js引入就行了
<script src='https://cdn.rawgit.com/naptha/tesseract.js/1.0.10/dist/tesseract.js'
 
></script>

2.其他的就不說了，其實是我不會

二、使用：

/* recognize()啟動識別的方法
 * "getCaptcha.jpg" 可以傳入檔案路徑，檔案物件，2d影象，二進位制物件等
 * lang  識別的語言種類，下面再詳細說
 * classify_bln_numeric_mode  識別過程中需要用到一些引數，類似一些常量的東東，也可以不填
 * progress() 執行識別過程中要進行的操作，簡單的識別可以省略這個
 * packet 這個物件包含狀態等內容，詳細請console.info()
 * then()  相當於識別成功後的回撥吧
 * data 自己console.info()
 */
Tesseract.recognize("getCaptcha.jpg"
 
, {
    lang: "eng",
    classify_bln_numeric_mode: 1
})
.progress(function(packet){
    //progressUpdate(packet)
    })
.then(function(data){
    alert(data.text);
    //progressUpdate({ status: 'done', data: data })
});

當然，這裡有個問題，直接用上面的簡單例子是可以識別，但是速度是個問題
因為Tesseract.js還依賴其他包，識別的時候會線上載入相應的東東，有在git下載同學就知道了，dist裡面還有worker.js這個檔案，以及另外的index.js檔案
所以如果要加速的話可以這樣，引入本地檔案

//這裡面都引入本地的包就行了，langPath是存放語言包的路徑
window.Tesseract = Tesseract.create({
    workerPath: '/path/to/worker.js',
    langPath: 'https://cdn.rawgit.com/naptha/tessdata/gh-pages/3.02/',
    corePath: 'https://cdn.rawgit.com/naptha/tesseract.js-core/0.1.0/index.js',
})
.recognize("getCaptcha.jpg", {
    lang: "eng",
    classify_bln_numeric_mode: 1
})
.progress(function(packet){
    //progressUpdate(packet)
    })
.then(function(data){
    alert(data.text);
    //progressUpdate({ status: 'done', data: data })
});

好了，除了這個還發現有ocrad.js這個，有興趣的可以研究研究
最後：識別嗶哩嗶哩數學題自動領瓜子的外掛做不成，因為這無論用什麼語言都識別不出來，引數微調部分也不行，識別率太低，20個能準確識別出一個左右，還是改用其他方法吧~~~~寫完看直播去~