NoSQL最新現狀和趨勢:雲NoSQL資料庫將成重要增長引擎
NoSQL最早起源於1998年,但從2009年開始,NoSQL真正開始逐漸興起和發展。回望歷史應該說NoSQL資料庫的興起,完全是十年來伴隨網際網路技術,大資料資料的興起和發展,NoSQL在面臨大資料場景下相對於關係型資料庫運用,這一概念無疑是一種全新思維的注入。
接下來本文重點梳理下NoSQL領域最新發展趨勢以及阿里雲NoSQL最新現狀,以饗讀者。
雲NoSQL資料庫成為資料庫領域重要增長引擎
雲化趨勢不可避免,根據Gartner的報告,2017年超過73%的DBMS增長來自雲廠商,Gartner象限裡面AWS在領導者象限上升趨勢明確,老牌廠商下滑嚴重。在2018年Gartner報告中,阿里雲資料庫更是中國唯一首次入圍遠見者象限。而在眾多雲廠商裡面增長最快的又是NoSQL資料庫,雲NoSQL成為資料庫領域重要增長引擎。
阿里雲覆蓋了主流的NoSQL引擎
阿里雲集團是國內最早提出資料戰略,本身也擁有最大體量的資料,是最早投入NoSQL資料庫技術研發,目前也擁有國內最大的專家團隊。在持續十年技術加持下,阿里雲NoSQL目前覆蓋了所有主流的NoSQL資料庫,如Redis/mongodb/HBase/圖等等。下表是目前阿里雲目前覆蓋的主流的NoSQL資料庫。
NoSQL資料庫 | 儲存型別 | 典型場景 |
---|---|---|
Redis/Memcache | Key/Value | 快取,搭配所有資料庫使用;直播、視訊等各種線上場景。 |
MongoDB | 文件 | 非常適合遊戲、地圖、基於位置的資料查詢等等場景。 |
HBase | Wide Column | 風控、畫像、使用者行為資料,使用者詳單,物件儲存等等。 |
ElasticSearch/Solr | 倒排索引 | 文字模糊查詢 |
JanusGraph/GDB | 圖 | 關係分析和挖掘,金融、風控 |
阿里雲NoSQL資料庫多項獨家關鍵技術領先競爭對手,是國內當之無愧的NoSQL資料庫排頭兵。
擁有業界最全的產品的形態
以Redis為例,全系覆蓋全系列支援2.X, 3.X 4.X, 支援從適合開發者的單節點到多中心的各種產品形態,架構任意變換, 自動容災, 全面監控。
通過各種產品形態,阿里雲有能力服務從開發者、中小企業、大企業各種客戶,滿足不同客戶對價效比,SLA,可靠性,管控的各種需求。
在最新版本跟進上,阿里雲NoSQL也一直在走雲廠商前列,18年6月6日全球首發HBase 2.0,同年10月份又全球第一家雲廠商支援MongoDB 4.0版本。
另外預告一下,這個月我們會推出全新redis 5.0版本,滿足眾多企業對新版本的訴求,敬請期待!
把資料可靠性作為重中之重
對大多數公司來說資料的安全性以及可靠性是非常重要的,如何保障資料的安全以及資料的可靠是大多數資料庫必須考慮的。2016 IDC的報告表示資料的備份(data-protection)和資料恢復(retention)是NoSQL的最基礎的需求之一,阿里雲NoSQL資料庫也一直把怎麼保障客戶的資料安全放在首位。
以雲HBase為例,傳統資料庫備份恢復的能力都是TB級別,在交易等場景下面是足夠的,但面向大資料場景就捉襟見肘了。雲HBase通過垂直整合高壓縮、核心級優化等能力,將備份恢復的量級成功推高百倍以上,做到 百TB級別甚至更高 ,讓客戶在大資料量場景下也無後顧之憂。
雲HBase支援全量(備份集)備份、全量(備份集)恢復、增量(實時)備份、增量(時間點)恢復完整備份恢復能力。
全球分散式能力助力企業解決業務出海、地域級災備、全球同服/多活、跨域資料遷移等關鍵業務
雲廠商之所以有這麼強大的活力,除了在資料庫核心本身長足的進步之外,結合雲服務整體生態的創新是重要的一環。阿里雲NoSQL資料庫持續發力和覆蓋了全球分散式能力,助力企業參與全球業務競爭。是否具備全球擴充套件和分散式的能力,是雲NoSQL資料庫重要的入門門檻。以Redis為例,我們再18年8月份全球雲廠商首家推出Redis全球多活,解決多媒體、遊戲、電商等多行業客戶業務出海、地域級災備、全球同服/多活、跨域資料遷移的訴求。多項關鍵能力獨步領域內:
- 全球多活:核心級別支援,實現多節點全球容災。
- 高可用:同步通道支援斷點續傳,容忍天級別的隔斷,子例項HA自動切換
- 高效能:單通道10萬TPS,高於Redis處理速度;延遲低、洲際內百毫秒延遲
- 支援資料最終一致性:CRDT衝突解決方案+資料一致性檢測,基於Redis核心改造,原生Redis核心無此功能。
融合多模和多負載能力,提供一站式低成本資料處理平臺
2018年12月13日第8屆中國雲端計算標準和應用大會隆重發布X-Pack,在雲HBase基礎上新增多模型和多負載支援。
- 多模型支援:同時支援KV、時序、時空、圖、文件等多種資料模型,內建豐富處理能力,讓業務開發效率提升百倍。
- 多負載支援:ApsaraDB HBase在線上能力的基礎上,融合流處理、批處理、OLAP,OLTP、高速物件儲存,全文檢索等能力,提供客戶業務開箱即用的能力。
通過多模型和多負載的支援,基於Apache HBase及HBase生態構建的 低成本、一站式 資料處理平臺,支援Spark、二級索引、全文查詢、圖、時序、時空、分析等能力,是物聯網、風控推薦、物件儲存、AI、Feeds等場景首選資料庫。
多項獨家企業級能力,領域內領先,不負重託
客戶選擇NoSQL資料庫服務,一個非常看重的關鍵點是就是企業級能力,解決企業生產開發過程中,管理,維護各個方案的瓶頸。
NoSQL資料庫服務深度結合企業應用場景,經過長期的發展,目前具備了多項獨家企業級能力,以MongoDB為例:
- 跨域雙活:資料雙向同步,相比現有通道產品提升100%效率,業界領先。
- 首創物理+邏輯備份雙能力:物理備份,相比開源版本備份效率提升100%,恢復效率提升300%。創新性提供邏輯snapshot能力,解決政企等定期大批量資料更新需求,同架構下價效比提升100%。
- 秒級監控及智慧診斷能力:提供每秒粒度的監控資料採集,監控精度提升數十倍。結合監控、審計等資料提供智慧診斷,分析系統執行瓶頸並自動化提供優化建議。
下面是雲MongoDB和自建的社群版本的一個對比,雲服務再搭建、安全、優化、運維、定製等各個方面全面勝出,全面降低客戶的TCO。
即將重磅釋出CloudNative圖資料庫
隨著企業的資料越來越多,業務越來越複雜,客戶提出了很多實時線上的高效能圖資料儲存和查詢服務的訴求。我們也將再本月重磅釋出阿里雲首款Cloud Native專業的圖資料庫。
新的圖資料庫將會支援豐富的能力,並在易用性,高可用站上一個新的高度,非常適合擁有社交網路、金融欺詐檢測、實時推薦引擎、知識圖譜、網路/IT運營方面訴求的客戶。
展望未來,阿里雲NoSQL資料庫也會持續圍繞客戶業務,成本,運維各個方面進行優化和創新,成就客戶,爭做最好的NoSQL資料庫而持續努力!
最後,阿里即將召開2019阿里雲峰會 北京站有專門的資料庫專場《資料庫專場:雲時代的企業級資料庫架構與實踐》,進一步分享資料庫的最新發展趨勢,歡迎大家報名: https://www.yunqi.org/goPage?page=bj_signup_mb&activeId=2&ticketTypeId=39&channelId=12
開發十年,就只剩下這套架構體系了!
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監控 邏輯 領導者 數據采集 roc 大數據 標準 最好 相對 NoSQL最早起源於1998年,但從2009年開始,NoSQL真正開始逐漸興起和發展。回望歷史應該說NoSQL數據庫的興起,完全是十年來伴隨互聯網技術,大數據數據的興起和發展,NoSQL在面臨大數據場景下相對於
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測試和安全一直是DevOps實踐中及其重要的環節,但是由於在於ROI不能短平快地看到效果,在具體地實施中往往是被繞過或者是列為遠期規劃的事情。
在上月底,Capgemini釋出了2018年的世界質量報告,藉著這份報告,我們來看一下測試相關的現狀,同時試圖討論一
2018年,在應用需求的推動下,雲端計算、大資料、物聯網等新技術的融合發展將更加明顯,其中的雲端計算也將繼續演化,步入全新的3.0時代。
在這個言必談AI(人工智慧)的時代,似乎再說其他技術就顯得low了,但從實際應用的角度而言,企業目前剛剛在雲端計算、大資料、物聯網等
資料倉庫綜述
一、資料的倉庫的產生和發展
資料倉庫的出現和發展是計算機應用到一定階段的必然產物。經過多年的計算機應用和市場積累,許多商業企業已儲存了大量原始資料和各種業務資料,這些資料真實地反映了商業企業主體和各種業務環境的經濟動態。然而由於缺乏集中儲存和管理,這些資料
Service Mesh 發展趨勢:雲原生中流砥柱
前言
本文內容整理自5月25日在 Kubernetes & Cloud 南樂縣
阿里巴巴集團董事局主席馬雲發表致股東的公開信表示:生意難做之時,正是阿里巴巴兌現“讓天下沒有難做的生意”的使命之時。,阿里巴巴(NYSE:BABA)今日釋出了截至2018年9月30日的2019財年第二季度財報(注:阿里巴巴財年與自然年不同步,從每年的4月1日開始,至第二年的3月31日結束)。
財報中 轉自:https://www.cnblogs.com/zamhown/p/6688369.html
大殺器Bodymovin和Lottie:把AE動畫轉換成HTML5/Android/iOS原生動畫
前段時間聽部門老大說,Airbnb出了個移動端的動畫庫Lottie,可
【導讀】本文由中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室胡佔義研究員撰寫,對計算機視覺40多年的發展歷程進行了簡要總結,包括:馬爾計算視覺理論,主動視覺與目的視覺,多視幾何與攝像機自標定,以及基於學習的視覺。在此基礎上,對計算機視覺的未來發展趨勢給出了一些展望。
原文連結
1.1
隨著網際網路與移動的流量呈現出的爆發性增長,近年來以 Redis、MongoDB、HBase 為 2018年11月,市場調研公司Wikibon釋出了2018年雲市場回顧以及2019展望報告。Wikibon認為,雲端計算不像幾年前那麼統一了。這是因為客戶尋求可以滿足需求的技術,而供應商則尋求通過具有競爭力、同時又可自我保護的方式來滿足這些需求。多個因素正在影響雲市場的演進,其中資料真實度、運營規模、商業模式 運維 監理 目標 信息系統 信息系統運維,特指新建或升級改造類信息系統項目實施完成後的系統在完成其試運行周期後,正式進入生產環境交付合適階段的維護和保養工作。一、信息系統運維的發展現狀:1.從建設向運維的轉型時期;2.缺少全面性的運維管理體系;3.運維工作的定位欠準確;4.運維缺乏標準化、規範 img 存儲器 ops 穿戴式 ray 工作站 基準 保密 數字邏輯 轉, 來源: http://www.sohu.com/a/204640373_740053
可編程的“萬能芯片” FPGA——現場可編程門陣列,是指一切通過軟件手段更改、配置器件內部連接結構和邏輯單元 更多 怎樣 歐美 影響 重新定義 國家 定義 2017年 整體 隨著雲計算的普及應用,2018政府工作報告再次提出,把發展智能制造作為主攻方向,推動“中國制造2025”戰略落地。雲計算作為三大核心技術之一,2018年雲計算行業現狀如何?2020年雲計算發展趨勢又是怎樣呢?
今天學習了 NoSQL 中 MongoDB 和 Redis 的一些入門知識,因為並不想深入瞭解學習(只是想了解學習 SQL 之外的),所以只是簡單瞭解了入門的一些基礎知識與命令,在此總結記錄下。
文件資料庫 MongoDB 入門
文件資料庫 MongoDB 用於記錄文件結構的資料,如
鍵值資料庫(key-value store)是一張簡單的雜湊表(hash table),主要用在所有資料庫訪問均通過主鍵(primary key)來操作的情況下。
應用程式可以提供鍵和值,並將這一鍵值對持久化。假如鍵已存在,就用新值覆蓋當前值,否則就新建一條資料。
下表是關係型資
為什麼 要進行快取 的 每一次要在Mysql 關係型資料庫裡的 每次要到 記憶體裡去查詢 Mysql裡有異常要對SQL 裡 進行解析的SQL語句 的: 而 NOsql裡 沒有這樣的解析 而且 在記憶體裡 所以就輕快的多了
使用反射的可擴充套件 ,解耦的靈活的多 。
JdbcTempl 最近沉迷小程式開發,發現了一款功能、介面、體驗俱佳的小程式“旅行小賬本”。該小程式由騰訊旅遊操刀製作,簡約大氣,功能性強。藉著最近雲開發的熱潮,著手做了個簡約版——"旅行小賬本"。效果比較滿意,畢竟前後臺一人單幹。
Talk is cheap! show~
IDE
微信開發者工具
torch.autograd.backward(variables, grad_variables, retain_variables=False)
當前Variable對leaf variable求偏導。
計算圖可以通過鏈式法則求導。如果Variable是 非標量(non-scalar 相關推薦
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