但是有沒有想過為什麽整個前端圈，或者絕大部分面試，不僅是前端，各種職位都是這樣呢？難道就沒人來解決這個問題嗎？
我覺得，事實上，這是一種合理的行為，並不是因為存在即合理，而是本來就應該這樣，接下來我以兩個方面闡述我的觀點。

一、 考驗對專業知識的掌握的紮實程度

在張鑫旭的十問十答裏的一個問題是，「前端開發基礎紮實的標準是什麽？」

這裏面他對「紮實」的解釋我覺得很適合來答這個問題。

「紮」其實可以理解為深度，你可以想象一個用一根針，紮你的皮膚，對一個點的壓力，可以讓你痛不欲生。

那麽如何理解知識的深度呢？

我還是拿前端面試來舉例，比如考一個快速排序，很多人就覺得這有什麽好考的嘛，平時又用不到，引擎底層已經寫好了 sort 方法，什麽數量級用什麽排序底層也已經實現好了，沒必要考了呀。

但是其實面試官並不是想考你快排的代碼是如何寫的，說實話，花個十分鐘，最多半小時，一個快排的代碼你肯定可以記住。但是其實考察快排的真正原因可能不僅僅是考察代碼，而是考察它的思想，分而治之(分治法)，劃分算法的運用。

另外可能會再問你，它的時間復雜度是多少，如何計算等這些問題，這些問題也不是來考你這一個算法的計算，而是通過這一個算法來看你知道怎麽算時間復雜度不？以此來引導你為什麽快速排序快，為什麽同樣是分治法的歸並排序沒有這麽快。等等相關的算法方面的知識。

面試官所考察的問題只是各種底層思想的一個運用，通過這個實例應用來考察對底層思想的理解程度。所以很多時候大廠的面試總是從淺入深的問問題，直到把你問到不知道為止。

再談談「實」，實則可以理解為滿，考察知識的廣度。

想象一下什麽樣的情況你才會說一個東西實，給你一晚裝滿的米飯，並且還壓一壓，再放進去一些米飯，直到壓不下去了為止，這個時候你會說滿滿的一晚米飯，很實在。

所以對「實」的理解就可以理解為滿，全。

如何來體現你對知識的廣度呢，也就是實。

比如可以考察一些你平時不常用的，但是你也許會用到的知識點。比如一些簡單的算法和數據結構，鏈表呀，網絡裏面的 tcp/ip 協議族呀，函數式編程呀等等，一些 html5 的特性(比如 web-compoennt)等等。

你可能在平時編程中沒用到，或者大多數前端工程師平時不會用到，但是這些是基本功是需要知道的，比如 React 源碼中就用到一些簡單的數據結構，鏈表(Fiber 樹就是用鏈表的結構存的，是一個單鏈表，以及裏面還有循環列表的增刪改查)，如果不知道樹可以用鏈表存，如何對鏈表進行操作，那麽可能你看源碼就很成問題。裏面還有一些位運算等，位運算平時也不常用吧，但是 fb 的工程師就用它來解決實際問題。

再比如 web-component，這已經是 w3c 提出的一個前端組件化的標準了，我國也有大佬用 web-component 實現了一些庫，比如騰訊出的 OMI。

我們前端變化得快，新東西也多，如何不跟上時代，多了解(主要了解，不是每個新東西都要去深究，因為你沒那麽多時間，大多數時間還是要用在平時用得到的地方)一些新東西。

跟不上時代，也行就會慢慢的被淘汰，所以現在前端招聘基本上都會需要你會一門框架，不管是 React 、Vue、Angular，這些都是趨勢，數據驅動，不再是以前拿起 jQuery 就是幹了。

在工作中常用的知識點，那些是最重要的，那麽大家都會這些，如果你不知道點，別人不知道的東西，這些東西比別人掌握得更深一點，面試官為什麽要你？ 也許你還是個雙非（非985、211）。

我覺得在任何領域都適合一個定律，就是「T」字形發展，先把專業搞深一點，然後往兩邊擴展。

二、醉翁之意不在題

另外面試官也許會考你一些軟技能，考你的不僅僅是面試題完成了那麽簡單。這點註意，越簡單的題越不簡單(好好理解這句話)。

我拿我自己的經歷來舉例，之前做小米的筆試題(是那種把題目發給你，兩天內做好了發給他)的時候，有一道題是：求最大公約數的題目。

很多人看到這道題覺得很簡單嘛，幾行代碼就搞定了，當時跟我一起做筆試題的幾位競爭者也是，他們就寫了一個算法。

而我當時想到，我覺得面試官在檢查這道題的時候如果看代碼還是有點麻煩，所以我就寫了一個界面，界面上提供了可以點擊的數字，還有輸入框，還有幾個計算按鈕，一個結果框，用戶可以通過點擊數字，或者在輸入框裏輸入數字進行計算最大公約數，還做了一些錯誤提示等。

這相當於做了一個應用，一個可以給用戶使用的應用，所以最後因為這道題，我被錄取了。

所以之後我就越來越註重用戶體驗，多一些思考，讓別人用自己做的東西的時候更舒服，更方便。

一些小提示

一般面試官不會因為你某道題沒答出來就否定你的。

面試官不喜歡簡歷上寫的啥都會，一問每個知識點都掌握得很淺。

對於平時常用的框架，至少要知道核心原理。

這些是之前我們組面試官在討論的時候提到的，希望能給大家幫助。

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