Docker 架構原理及簡單使用
提示：文中有些內容為大神的部落格內容，就不統一標註那裡引用，只是再最下面標註參考連線謝謝
一、簡介
1、瞭解docker的前生LXC
LXC為Linux Container的簡寫。可以提供輕量級的虛擬化，以便隔離程序和資源，而且不需要提供指令解釋機制以及全虛擬化的其他複雜性。相當於C++中的NameSpace。容器有效地將由單個作業系統管理的資源劃分到孤立的組中，以更好地在孤立的組之間平衡有衝突的資源使用需求。 與傳統虛擬化技術相比，它的優勢在於： （1）與宿主機使用同一個核心，效能損耗小； （2）不需要指令級模擬； （3）不需要即時(Just-in-time)編譯； （4）容器可以在CPU核心的本地執行指令，不需要任何專門的解釋機制； （5）避免了準虛擬化和系統呼叫替換中的複雜性； （6）輕量級隔離，在隔離的同時還提供共享機制，以實現容器與宿主機的資源共享。 總結：Linux Container是一種輕量級的虛擬化的手段。 Linux Container提供了在單一可控主機節點上支援多個相互隔離的server container同時執行的機制。Linux Container有點像chroot，提供了一個擁有自己程序和網路空間的虛擬環境，但又有別於虛擬機器，因為lxc是一種作業系統層次上的資源的虛擬化。2、LXC與docker什麼關係？
docker並不是LXC替代品，docker底層使用了LXC來實現，LXC將linux程序沙盒化，使得程序之間相互隔離，並且能夠課哦內閣制各程序的資源分配。
在LXC的基礎之上，docker提供了一系列更強大的功能。
3、什麼是docker
docker是一個開源的應用容器引擎，基於go語言開發並遵循了apache2.0協議開源。
docker可以讓開發者打包他們的應用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中，然後釋出到任何流行的linux伺服器，也可以實現虛擬化。
容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何介面（類iphone的app），並且容器開銷極其低。
4、docker官方文件
https://docs.docker.com/
5、為什麼docker越來越受歡迎
官方話語：
容器化越來越受歡迎，因為容器是：
-
-
- 靈活：即使是最複雜的應用也可以集裝箱化。
- 輕量級：容器利用並共享主機核心。
- 可互換：您可以即時部署更新和升級。
- 行動式：您可以在本地構建，部署到雲，並在任何地方執行。
- 可擴充套件：您可以增加並自動分發容器副本。
- 可堆疊：您可以垂直和即時堆疊服務。
-
映象和容器（contalners）
通過映象啟動一個容器，一個映象是一個可執行的包，其中包括執行應用程式所需要的所有內容包含程式碼，執行時間，庫、環境變數、和配置檔案。
容器是映象的執行例項，當被執行時有映象狀態和使用者程序，可以使用docker ps 檢視
容器和虛擬機器
容器時在linux上本機執行，並與其他容器共享主機的核心，它執行的一個獨立的程序，不佔用其他任何可執行檔案的記憶體，非常輕量
虛擬機器執行的是一個完成的作業系統，通過虛擬機器管理程式對主機資源進行虛擬訪問，相比之下需要的資源更多
6、docker版本
Docker Community Edition（CE）社群版
Enterprise Edition(EE) 商業版
7、docker和openstack的幾項對比
8、容器在核心中支援2種重要技術
docker本質就是宿主機的一個程序，docker是通過namespace實現資源隔離，通過cgroup實現資源限制，通過寫時複製技術（copy-on-write）實現了高效的檔案操作（類似虛擬機器的磁碟比如分配500g並不是實際佔用物理磁碟500g）
1）namespaces 名稱空間
2）control Group 控制組
cgroup的特點是：
cgroup的api以一個偽檔案系統的實現方式，使用者的程式可以通過檔案系統實現cgroup的元件管理
cgroup的元件管理操作單元可以細粒度到執行緒級別，另外使用者可以建立和銷燬cgroup，從而實現資源載分配和再利用
所有資源管理的功能都以子系統的方式實現，介面統一子任務建立之初與其父任務處於同一個cgroup的控制組
四大功能：
資源限制：可以對任務使用的資源總額進行限制
優先順序分配：通過分配的cpu時間片數量以及磁碟IO頻寬大小，實際上相當於控制了任務執行優先順序
資源統計：可以統計系統的資源使用量，如cpu時長，記憶體用量等
任務控制：cgroup可以對任務執行掛起、恢復等操作
9、瞭解docker三個重要概念
1）image映象
docker映象就是一個只讀模板，比如，一個映象可以包含一個完整的centos，裡面僅安裝apache或使用者的其他應用，映象可以用來建立docker容器，另外docker提供了一個很簡單的機制來建立映象或者更新現有的映象，使用者甚至可以直接從其他人那裡下週一個已經做好的映象來直接使用
2）container容器
docker利用容器來執行應用，容器是從映象建立的執行例項，它可以被啟動，開始、停止、刪除、每個容器都是互相隔離的，保證安全的平臺，可以吧容器看做是要給簡易版的linux環境（包括root使用者許可權、映象空間、使用者空間和網路空間等）和執行再其中的應用程式
3）repostory倉庫
倉庫是集中儲存映象檔案的滄桑，registry是倉庫主從伺服器，實際上參考註冊伺服器上存放著多個倉庫，每個倉庫中又包含了多個映象，每個映象有不同的標籤（tag）
倉庫分為兩種，公有參考，和私有倉庫，最大的公開倉庫是docker Hub，存放了數量龐大的映象供使用者下週，國內的docker pool，這裡倉庫的概念與Git類似，registry可以理解為github這樣的託管服務
10、docker的主要用途
官方就是Bulid 、ship、run any app/any where，編譯、裝載、執行、任何app/在任意地放都能執行
就是實現了應用的封裝、部署、執行的生命週期管理只要在glibc的環境下，都可以執行
運維生成環境中：docker化
釋出服務不用擔心伺服器的執行環境，所有的伺服器都是自動分配docker，自動部署，自動安裝，自動執行
再不用擔心其他服務引擎的磁碟問題，cpu問題，系統問題了
資源利用更出色
自動遷移，可以製作映象，遷移使用自定義的映象即可遷移，不會出現什麼問題
管理更加方便了
11、docker改變了什麼
面向產品：產品交付
面向開發：簡化環境配置
面向測試：多版本測試
面向運維：環境一致性
面向架構：自動化擴容（微服務）
二、docker架構
1、總體架構
distribution 負責與docker registry互動，上傳洗澡映象以及v2 registry 有關的源資料
registry負責docker registry有關的身份認證、映象查詢、映象驗證以及管理registry mirror等互動操作
image 負責與映象源資料有關的儲存、查詢，映象層的索引、查詢以及映象tar包有關的匯入、匯出操作
reference負責儲存本地所有映象的repository和tag名，並維護與映象id之間的對映關係
layer模組負責與映象層和容器層源資料有關的增刪改查，並負責將映象層的增刪改查對映到實際儲存映象層檔案的graphdriver模組
graghdriver是所有與容器映象相關操作的執行者
2、docker架構2
如果覺得上面架構圖比較亂可以看這個架構
從上圖不難看出，使用者是使用Docker Client與Docker Daemon建立通訊，併發送請求給後者。
而Docker Daemon作為Docker架構中的主體部分，首先提供Server的功能使其可以接受Docker Client的請求；而後Engine執行Docker內部的一系列工作，每一項工作都是以一個Job的形式的存在。
Job的執行過程中，當需要容器映象時，則從Docker Registry中下載映象，並通過映象管理驅動graphdriver將下載映象以Graph的形式儲存；當需要為Docker建立網路環境時，通過網路管理驅動networkdriver建立並配置Docker容器網路環境；當需要限制Docker容器執行資源或執行使用者指令等操作時，則通過execdriver來完成。
而libcontainer是一項獨立的容器管理包，networkdriver以及execdriver都是通過libcontainer來實現具體對容器進行的操作。當執行完執行容器的命令後，一個實際的Docker容器就處於執行狀態，該容器擁有獨立的檔案系統，獨立並且安全的執行環境等。
3、docker架構3
再來看看另外一個架構，這個個架構就簡單清晰指明瞭server/client互動，容器和映象、資料之間的一些聯絡
這個架構圖更加清晰了架構
docker daemon就是docker的守護程序即server端，可以是遠端的，也可以是本地的，這個不是C/S架構嗎，客戶端Docker client 是通過rest api進行通訊
docker cli 用來管理容器和映象，客戶端提供一個只讀映象，然後通過映象可以建立多個容器，這些容器可以只是一個RFS（Root file system根檔案系統），也可以ishi一個包含了使用者應用的RFS，容器再docker client中只是要給程序，兩個程序之間互不可見
使用者不能與server直接互動，但可以通過與容器這個橋樑來互動，由於是作業系統級別的虛擬技術，中間的損耗幾乎可以不技
三、docker架構2各個模組的功能（帶完善）
主要的模組有:
Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container。
1、docker client
docker client 是docker架構中使用者用來和docker daemon建立通訊的客戶端，使用者使用的可執行檔案為docker，通過docker命令列工具可以發起眾多管理container的請求
docker client可以通過一下三宗方式和docker daemon建立通訊：tcp://host:port;unix:path_to_socket;fd://socketfd。，docker client可以通過設定命令列flag引數的形式設定安全傳輸層協議(TLS)的有關引數，保證傳輸的安全性
docker client傳送容器管理請求後，由docker daemon接受並處理請求，當docker client 接收到返回的請求相應並簡單處理後，docker client 一次完整的生命週期就結束了，當需要繼續傳送容器管理請求時，使用者必須再次通過docker可以執行檔案建立docker client。
2、docker daemon
docker daemon 是docker架構中一個常駐在後臺的系統程序，功能是：接收處理docker client傳送的請求。該守護程序在後臺啟動一個server，server負載接受docker client傳送的請求；接受請求後，server通過路由與分發排程，找到相應的handler來執行請求。
docker daemon啟動所使用的可執行檔案也為docker，與docker client啟動所使用的可執行檔案docker相同，在docker命令執行時，通過傳入的引數來判別docker daemon與docker client。
docker daemon的架構可以分為：docker server、engine、job。daemon
3、docker server
docker server在docker架構中時專門服務於docker client的server，該server的功能時：接受並排程分發docker client傳送的請求，架構圖如下：
在Docker的啟動過程中，通過包gorilla/mux（golang的類庫解析），建立了一個mux.Router，提供請求的路由功能。在Golang中，gorilla/mux是一個強大的URL路由器以及排程分發器。該mux.Router中添加了眾多的路由項，每一個路由項由HTTP請求方法（PUT、POST、GET或DELETE）、URL、Handler三部分組成。
若Docker Client通過HTTP的形式訪問Docker Daemon，建立完mux.Router之後，Docker將Server的監聽地址以及mux.Router作為引數，建立一個httpSrv=http.Server{}，最終執行httpSrv.Serve()為請求服務。
在Server的服務過程中，Server在listener上接受Docker Client的訪問請求，並建立一個全新的goroutine來服務該請求。在goroutine中，首先讀取請求內容，然後做解析工作，接著找到相應的路由項，隨後呼叫相應的Handler來處理該請求，最後Handler處理完請求之後回覆該請求。
需要注意的是：Docker Server的執行在Docker的啟動過程中，是靠一個名為”serveapi”的job的執行來完成的。原則上，Docker Server的執行是眾多job中的一個，但是為了強調Docker Server的重要性以及為後續job服務的重要特性，將該”serveapi”的job單獨抽離出來分析，理解為Docker Server。
4、engine
Engine是Docker架構中的執行引擎，同時也Docker執行的核心模組。它扮演Docker container儲存倉庫的角色，並且通過執行job的方式來操縱管理這些容器。
在Engine資料結構的設計與實現過程中，有一個handler物件。該handler物件儲存的都是關於眾多特定job的handler處理訪問。舉例說明，Engine的handler物件中有一項為：{“create”: daemon.ContainerCreate,}，則說明當名為”create”的job在執行時，執行的是daemon.ContainerCreate的handler。
5、job
一個Job可以認為是Docker架構中Engine內部最基本的工作執行單元。Docker可以做的每一項工作，都可以抽象為一個job。例如：在容器內部執行一個程序，這是一個job；建立一個新的容器，這是一個job，從Internet上下載一個文件，這是一個job；包括之前在Docker Server部分說過的，建立Server服務於HTTP的API，這也是一個job，等等。
Job的設計者，把Job設計得與Unix程序相仿。比如說：Job有一個名稱，有引數，有環境變數，有標準的輸入輸出，有錯誤處理，有返回狀態等。
6、docker registry
Docker Registry是一個儲存容器映象的倉庫。而容器映象是在容器被建立時，被載入用來初始化容器的檔案架構與目錄。
在Docker的執行過程中，Docker Daemon會與Docker Registry通訊，並實現搜尋映象、下載映象、上傳映象三個功能，這三個功能對應的job名稱分別為”search”，”pull” 與 “push”。
其中，在Docker架構中，Docker可以使用公有的Docker Registry，即大家熟知的Docker Hub，如此一來，Docker獲取容器映象檔案時，必須通過網際網路訪問Docker Hub；同時Docker也允許使用者構建本地私有的Docker Registry，這樣可以保證容器映象的獲取在內網完成。
7、Graph
Graph在Docker架構中扮演已下載容器映象的保管者，以及已下載容器映象之間關係的記錄者。一方面，Graph儲存著本地具有版本資訊的檔案系統映象，另一方面也通過GraphDB記錄著所有檔案系統映象彼此之間的關係。Graph的架構如下：
其中，GraphDB是一個構建在SQLite之上的小型圖資料庫，實現了節點的命名以及節點之間關聯關係的記錄。它僅僅實現了大多數圖資料庫所擁有的一個小的子集，但是提供了簡單的介面表示節點之間的關係。
同時在Graph的本地目錄中，關於每一個的容器映象，具體儲存的資訊有：該容器映象的元資料，容器映象的大小資訊，以及該容器映象所代表的具體rootfs。
8、driver
Driver是Docker架構中的驅動模組。通過Driver驅動，Docker可以實現對Docker容器執行環境的定製。由於Docker執行的生命週期中，並非使用者所有的操作都是針對Docker容器的管理，另外還有關於Docker執行資訊的獲取，Graph的儲存與記錄等。因此，為了將Docker容器的管理從Docker Daemon內部業務邏輯中區分開來，設計了Driver層驅動來接管所有這部分請求。
在Docker Driver的實現中，可以分為以下三類驅動：graphdriver、networkdriver和execdriver。
graphdriver主要用於完成容器映象的管理，包括儲存與獲取。即當用戶需要下載指定的容器映象時，graphdriver將容器映象儲存在本地的指定目錄；同時當用戶需要使用指定的容器映象來建立容器的rootfs時，graphdriver從本地映象儲存目錄中獲取指定的容器映象。
在graphdriver的初始化過程之前，有4種檔案系統或類檔案系統在其內部註冊，它們分別是aufs、btrfs、vfs和devmapper。而Docker在初始化之時，通過獲取系統環境變數”DOCKER_DRIVER”來提取所使用driver的指定型別。而之後所有的graph操作，都使用該driver來執行。
graphdriver的架構如下：
networkdriver的用途是完成Docker容器網路環境的配置，其中包括Docker啟動時為Docker環境建立網橋；Docker容器建立時為其建立專屬虛擬網絡卡裝置；以及為Docker容器分配IP、埠並與宿主機做埠對映，設定容器防火牆策略等。networkdriver的架構如下：
execdriver作為Docker容器的執行驅動，負責建立容器執行名稱空間，負責容器資源使用的統計與限制，負責容器內部程序的真正執行等。在execdriver的實現過程中，原先可以使用LXC驅動呼叫LXC的介面，來操縱容器的配置以及生命週期，而現在execdriver預設使用native驅動，不依賴於LXC。具體體現在Daemon啟動過程中載入的ExecDriverflag引數，該引數在配置檔案已經被設為”native”。這可以認為是Docker在1.2版本上一個很大的改變，或者說Docker實現跨平臺的一個先兆。execdriver架構如下：
9、libcontainer
libcontainer是Docker架構中一個使用Go語言設計實現的庫，設計初衷是希望該庫可以不依靠任何依賴，直接訪問核心中與容器相關的API。
正是由於libcontainer的存在，Docker可以直接呼叫libcontainer，而最終操縱容器的namespace、cgroups、apparmor、網路裝置以及防火牆規則等。這一系列操作的完成都不需要依賴LXC或者其他包。libcontainer架構如下：
另外，libcontainer提供了一整套標準的介面來滿足上層對容器管理的需求。或者說，libcontainer遮蔽了Docker上層對容器的直接管理。又由於libcontainer使用Go這種跨平臺的語言開發實現，且本身又可以被上層多種不同的程式語言訪問，因此很難說，未來的Docker就一定會緊緊地和Linux捆綁在一起。而於此同時，Microsoft在其著名雲端計算平臺Azure中，也添加了對Docker的支援，可見Docker的開放程度與業界的火熱度。
暫不談Docker，由於libcontainer的功能以及其本身與系統的鬆耦合特性，很有可能會在其他以容器為原型的平臺出現，同時也很有可能催生出雲端計算領域全新的專案。
10、docker container
Docker container（Docker容器）是Docker架構中服務交付的最終體現形式。
Docker按照使用者的需求與指令，訂製相應的Docker容器：
使用者通過指定容器映象，使得Docker容器可以自定義rootfs等檔案系統； 使用者通過指定計算資源的配額，使得Docker容器使用指定的計算資源； 使用者通過配置網路及其安全策略，使得Docker容器擁有獨立且安全的網路環境； 使用者通過指定執行的命令，使得Docker容器執行指定的工作。
四、docker簡單使用
1、安裝
yum install docker -y
systemctl enable docker
systemctl start docker
注意：啟動前應當設定源
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
這裡設定阿里的，註冊阿里雲賬戶號每個使用者都有
[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.com
After=network.target
Wants=docker-storage-setup.service
Requires=docker-cleanup.timer
[Service]
Type=notify
NotifyAccess=main
EnvironmentFile=-/run/containers/registries.conf
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storage
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network
Environment=GOTRACEBACK=crash
Environment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1
Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbin
ExecStart=/usr/bin/dockerd-current --registry-mirror=https://rfcod7oz.mirror.aliyuncs.com \ #這個值可以登陸阿里雲賬號請參考下圖
--add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \
--default-runtime=docker-runc \
--exec-opt native.cgroupdriver=systemd \
--userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \
--init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current \
--seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json \
$OPTIONS \
$DOCKER_STORAGE_OPTIONS \
$DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
$ADD_REGISTRY \
$BLOCK_REGISTRY \
$INSECURE_REGISTRY \
$REGISTRIES
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=1048576
LimitNPROC=1048576
LimitCORE=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=on-abnormal
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
2、docker版本查詢
[root@web1 ~]# docker version Client: Version: 1.13.1 API version: 1.26 Package version: docker-1.13.1-96.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64 Go version: go1.10.3 Git commit: b2f74b2/1.13.1 Built: Wed May 1 14:55:20 2019 OS/Arch: linux/amd64 Server: Version: 1.13.1 API version: 1.26 (minimum version 1.12) Package version: docker-1.13.1-96.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64 Go version: go1.10.3 Git commit: b2f74b2/1.13.1 Built: Wed May 1 14:55:20 2019 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false
3、搜尋下載映象
docker pull alpine #下載映象 docker search nginx #檢視映象 docker pull nginx
4、檢視已經下載的映象
[root@web1 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE zxg/my_nginx v1 b164f4c07c64 8 days ago 126 MB zxg/my_nginx latest f07837869dfc 8 days ago 126 MB docker.io/nginx latest e445ab08b2be 2 weeks ago 126 MB docker.io/alpine latest b7b28af77ffe 3 weeks ago 5.58 MB docker.io/centos latest 9f38484d220f 4 months ago 202 MB [root@web1 ~]#
5、匯出映象
docker save nginx >/tmp/nginx.tar.gz
6、刪除映象
docker rmi -f nginx
7、匯入映象
docker load </tmp/nginx.tar.gz
8、預設配置檔案
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.com
After=network.target
Wants=docker-storage-setup.service
Requires=docker-cleanup.timer
[Service]
Type=notify
NotifyAccess=main
EnvironmentFile=-/run/containers/registries.conf
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storage
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network
Environment=GOTRACEBACK=crash
Environment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1
Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbin
ExecStart=/usr/bin/dockerd-current --registry-mirror=https://rfcod7oz.mirror.aliyuncs.com \
--add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \
--default-runtime=docker-runc \
--exec-opt native.cgroupdriver=systemd \
--userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \
--init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current \
--seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json \
$OPTIONS \
$DOCKER_STORAGE_OPTIONS \
$DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
$ADD_REGISTRY \
$BLOCK_REGISTRY \
$INSECURE_REGISTRY \
$REGISTRIES
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=1048576
LimitNPROC=1048576
LimitCORE=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=on-abnormal
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
~
~
~
~
如果更改儲存目錄就新增
--graph=/opt/docker
如果更改DNS
預設採用宿主機的dns
--dns=xxxx的方式指定
9、執行hello world
這裡用centos映象echo一個hello word
[root@web1 overlay2]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE zxg/my_nginx v1 b164f4c07c64 8 days ago 126 MB zxg/my_nginx latest f07837869dfc 8 days ago 126 MB docker.io/nginx latest e445ab08b2be 2 weeks ago 126 MB docker.io/alpine latest b7b28af77ffe 3 weeks ago 5.58 MB docker.io/centos latest 9f38484d220f 4 months ago 202 MB [root@web1 overlay2]# docker run centos echo "hello world" hello world [root@web1 overlay2]#
10、執行一個容器-run
[root@web1 overlay2]# docker run -it alpine sh #執行並進入alpine / # / # / # / # / # / # ls bin etc lib mnt proc run srv tmp var dev home media opt root sbin sys usr / # cd tmp
/tmp # exit
後臺執行（-d後臺執行）（--name新增一個名字）
[root@web1 overlay2]# docker run -it -d --name test1 alpine ac46c019b800d34c37d4f9dcd56c974cb82eca3acf185e5f8f80c8a60075e343 [root@web1 overlay2]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 5 seconds ago Up 3 seconds test1 [root@web1 overlay2]#
還有一種-rm引數，ctrl+c後就刪除，可以測試環境用，生成環境用的少
[root@web1 overlay2]# docker run -it --rm --name centos nginx ^C[root@web1 overlay2]# ##另開一個視窗 [root@web1 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3397b96ea7bd nginx "nginx -g 'daemon ..." 27 seconds ago Up 25 seconds 80/tcp centos ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 4 minutes ago Up 4 minutes test1 [root@web1 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 4 minutes ago Up 4 minutes test1 [root@web1 ~]#
11、如何進入容器
三種方法，上面已經演示了一種
第一種，需要容器本身的pid及util-linux，不推薦，暫時不演示了
第二種，不分配bash終端的一種實施操作，不推薦
這種操作如果在開一個視窗也能看到操作的指令，所有人都能看到
[root@web1 overlay2]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9fc796e928d7 nginx "sh" 2 minutes ago Up 8 seconds 80/tcp mynginx ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 12 minutes ago Up 12 minutes test1 [root@web1 overlay2]# docker attach mynginx # # # # # ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var # exit [root@web1 overlay2]# docker attach mynginx You cannot attach to a stopped container, start it first [root@web1 overlay2]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 13 minutes ago Up 13 minutes test1 [root@web1 overlay2]#
第三種：exec方式，終端時分開的，推薦
[root@web1 overlay2]# docker exec -it mynginx sh # # # # ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var # exit [root@web1 overlay2]# [root@web1 overlay2]# [root@web1 overlay2]# [root@web1 overlay2]# docker pa docker: 'pa' is not a docker command. See 'docker --help' [root@web1 overlay2]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6fc2d091cfe9 nginx "nginx -g 'daemon ..." 45 seconds ago Up 43 seconds 80/tcp mynginx ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 16 minutes ago Up 16 minutes test1
12、檢視docker程序及刪除容器
上面已經演示
[root@web1 overlay2]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9fc796e928d7 nginx "sh" 2 minutes ago Up 8 seconds 80/tcp mynginx ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 12 minutes ago Up 12 minutes test1
[root@web1 overlay2]# docker ps -a #-a :顯示所有的容器，包括未執行的 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9fc796e928d7 nginx "sh" 4 minutes ago Exited (0) About a minute ago mynginx ac46c019b800 alpine "/bin/sh" 15 minutes ago Up 15 minutes test1 3bf234febeaa alpine "sh" 17 minutes ago Exited (0) 16 minutes ago youthful_lumiere ab113c63f0b4 centos "echo 'hello world'" 31 minutes ago Exited (0) 31 minutes ago infallible_torvalds b326027dcf42 zxg/my_nginx "nginx" 8 days ago Exited (0) 8 days ago my_nginx 4f1f1ca319f2 centos "bash" 8 days ago Exited (137) 8 days ago musing_lichterman 64b4e32991c7 nginx "nginx -g 'daemon ..." 12 days ago Exited (0) 12 days ago mynginx1 aee506fe7b5a alpine "sh" 12 days ago Created infallible_haibt 70620c73b9a0 alpine "sh" 12 days ago Created gallant_volhard 7655cbf87bb0 alpine "sh" 12 days ago Created agitated_brahmagupta 33fb949372e8 fce289e99eb9 "/hello" 12 days ago Created elastic_dijkstra 9de47616aea4 fce289e99eb9 "/hello" 13 days ago Created confident_fermi [root@web1 overlay2]# docker rm 9fc796e928d7 #rm時刪除一個或多個容器 9fc796e928d7
13、檢視容器詳細資訊
並不需要進入到容器裡面
通過檢視詳細資訊看到了剛才執行的nginx，宿主機curl ip地址訪問一下執行情況
[root@web1 overlay2]# docker inspect mynginx
[
{
"Id": "6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010",
"Created": "2019-08-07T08:57:48.864538933Z",
"Path": "nginx",
"Args": [
"-g",
"daemon off;"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
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"Restarting": false,
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"Dead": false,
"Pid": 119948,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2019-08-07T08:57:49.417992182Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:e445ab08b2be8b178655b714f89e5db9504f67defd5c7408a00bade679a50d44",
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"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010/hostname",
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"LogPath": "",
"Name": "/mynginx",
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"HostConfig": {
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0
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"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
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"Devices": [],
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"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": -1,
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"PidsLimit": 0,
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"GraphDriver": {
"Name": "overlay2",
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/d8e95505fc3894eb30b48e4b0f48ab5e89d99c09a07c79c0b057c611621e31eb/diff:/var/lib/docker/overlay2/b2a6a25974bf17398b698a27208711574be3c69a2cd06658bbe838359f373a27/diff:/var/lib/docker/overlay2/d4610bc89b3ba8ad6ab30ea895fc3a06efff15db493d86ac9bc100e04abbab67/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a/merged",
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}
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "6fc2d091cfe9",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"80/tcp": {}
},
"Tty": true,
"OpenStdin": true,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"NGINX_VERSION=1.17.2",
"NJS_VERSION=0.3.3",
"PKG_RELEASE=1~buster"
],
"Cmd": [
"nginx",
"-g",
"daemon off;"
],
"ArgsEscaped": true,
"Image": "nginx",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"maintainer": "NGINX Docker Maintainers <[email protected]>"
},
"StopSignal": "SIGTERM"
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "3ece36008fbc5f3f46d3d251cf803c1478cc14032d74a36747e4ed8a115b81df",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
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"80/tcp": null
},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/3ece36008fbc",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "898de81d97d54d2b60aeb6cc77ef1b4f9b481d1b72f542faa496494594024eac",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.3", #看到ip地址
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "2edae9131e77500a56d251b94ab2cdf0bc86f8df9f2453fa46bf4bab2f7be99f",
"EndpointID": "898de81d97d54d2b60aeb6cc77ef1b4f9b481d1b72f542faa496494594024eac",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.3",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:03"
}
}
}
}
]
[root@web1 overlay2]# curl 172.17.0.1 #訪問一下
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<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en">
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<title>Test Page for the Nginx HTTP Server on Fedora</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
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/*<![CDATA[*/
body {
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:link {
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h1 {
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margin: 1em;
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}
/*]]>*/
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to <strong>nginx</strong> on Fedora!</h1>
<div class="content">
<p>This page is used to test the proper operation of the
<strong>nginx</strong> HTTP server after it has been
installed. If you can read this page, it means that the
web server installed at this site is working
properly.</p>
<div class="alert">
<h2>Website Administrator</h2>
<div class="content">
<p>This is the default <tt>index.html</tt> page that
is distributed with <strong>nginx</strong> on
Fedora. It is located in
<tt>/usr/share/nginx/html</tt>.</p>
<p>You should now put your content in a location of
your choice and edit the <tt>root</tt> configuration
directive in the <strong>nginx</strong>
configuration file
<tt>/etc/nginx/nginx.conf</tt>.</p>
</div>
</div>
<div class="logos">
<a href="http://nginx.net/"><img
src="nginx-logo.png"
alt="[ Powered by nginx ]"
width="121" height="32" /></a>
<a href="http://fedoraproject.org/"><img
src="poweredby.png"
alt="[ Powered by Fedora ]"
width="88" height="31" /></a>
</div>
</div>
</body>
</html>
[root@web1 overlay2]#
14、檢視日誌
-f 掛起這個終端，動態檢視日誌
[root@web1 ~]# docker logs -f mynginx
轉載請註明出處：https://www.cnblogs.com/zhangxingeng/p/11236968.html
參考1：https://cloud.tencent.com/developer/article/1006116
參考2：https://yq.aliyun.com/articles/65145?spm=5176.11065265.1996646101.searchclickresult.4b465c7aYn2qsn
參考3：https://blog.51cto.com/10085711/2068290
參考4：https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/8717415.html