上一篇主要講解什麼是 URL Search 和 Request Body Search 的語法。本篇對 Mapping 的 Dynamic Mapping 以及手動建立 Mapping 進行講解。

1.什麼是 Mapping

• Mapping 類似資料庫中的 schema 的定義，作用如下
  • 定義索引中的欄位的名稱
  • 定義欄位的資料型別，例如字串，數值等
  • 欄位，倒排索引的相關配置，比如可以通過配置欄位是否需要被索引（Analyzed or Not Analyzed,Analyzer)
• Mapping 會把 Json 文件對映成 Lucene 所需要的扁平格式
• 一個 Mapping 屬於一個索引的 Type，在 7.0 之後版本一個索引只有一個 Type(_doc)
  • 一個 Type 有一個 Mapping 定義
  • 7.0 開始，不需要在 Mapping 定義中指定 type 資訊

2.常用欄位的資料型別

• 簡單型別
  • Text / Keyword
  • Date
  • Integer / float/ double /long
  • Boolean
  • Ip
• 複雜型別-物件和巢狀物件
  • 物件型別/巢狀型別
• 特殊型別(針對地理資訊的有特殊處理)
  • geo_point & geo_shape / percolator

3.1什麼是 Dynamic Mapping

Dynamic Mapping 會自動根據文件資訊，推算出欄位的型別，使得你無需手動建立 Mapping。在寫入文件時候，而且如果索引不存在，會自動建立索引。但是有時候推算也會錯誤，例如地理位置資訊。當型別如果設定不對時，會導致一些功能無法正常執行，這點要特別注意。

下面總結 Json 型別到 Elasticsearch 型別的自動識別

3.2.Json 型別和 Elasticsearch 型別轉換對映

PUT mapping_test/_doc/1
{
  "name":"al",
  "age":15,
  "ageStr":"15",
  "birth":"2019-12-18",
  "arg":["aaa","1"],
  "flag":false
}

GET mapping_test/_mapping
 

3.3.能否更改 Mapping 欄位型別

• 新增欄位情況，Dynamic 設定為 true，帶有新欄位的文件寫入，Mapping 會更新。Dynamic 設定為 false，Mapping 不被更新，新增欄位不會被索引。Dynamic 設定為 Strict，帶有新欄位的文件寫入會直接報錯。
• 對已有欄位並且存在資料情況，不支援修改欄位定義，因為 ES 通過 Lucene 生成倒排索引，一旦生成就不許與修改
• 如果實在需要修改可以通過 Reindex Api 重建索引

PUT mapping_test/_mapping
{
    "dynamic":"false"
}

PUT mapping_test/_doc/2
{
  "name":"al",
  "age":15,
  "ageStr":"15",
  "birth":"2019-12-18",
  "arg":["aaa","1"],
  "flag":false,
  "addCol":"test"
}

GET mapping_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "addCol": "test"
    }
  }
}

當前設定 "dynamic":"false"時，新增的欄位查詢不出結果。

4.1.手動建立 Mapping

上面我們介紹了關於 Dynamic Mapping 功能，現在但我們想要手動建立一個 Mapping 該如何建立。我先看一下下面程式碼。

PUT student
{
    "mappings":{
      "properties": {
        "firstName":{
          "type":"text"
        },
        "lastName":{
          "type":"text"
        },
        "password":{
          "type":"text",
          "index":false
        }
    }
    }
}

PUT student/_doc/1
{
  "firstName":"AA",
  "lastName":"BB",
  "password":"abc"
}

POST student/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "password": {
        "query": "abc"
      }
    }
  }
}

上面這個例子，就是一個比較簡單手動建立例子，我們通過為每一個欄位建立型別，當指定 index:false 時，ES 將不對這個欄位建立倒排索引，從上圖結果就可以看出。

4.2.Index Options

ES 有四種不同級別的 Index Options 配置

• docs 記錄 doc id
• freqs 記錄 doc id 和 term 頻次
• positions 記錄 doc id 和 term 頻次 和 term 位置
• offsets 記錄 doc id 和 term 頻次 和 term 位置和字元偏移量

Text 型別預設 positions，其他預設為 docs

4.3.copy_to

copy_to 是為瞞足一些特定搜素需求，將多個欄位 數值拷貝到目標欄位，目標欄位不會出現在 _source。在 ES7 中，copy_to 已經替代 copy_to。例如下面這個例子，把 firsetName 和 lastName 合併一起搜素。

PUT student_1
{
    "mappings":{
      "properties": {
        "firstName":{
          "type":"text",
           "copy_to": "fullName"
        },
        "lastName":{
          "type":"text",
           "copy_to": "fullName"
        },
        "password":{
          "type":"text",
          "index":false
        }
    }
    }
}

PUT student_1/_doc/1
{
  "firstName":"AA",
  "lastName":"BB",
  "password":"abc"
}

Get student_1/_search?q=fullName:(AA BB)

5.小結

本篇主要對 Dynamic Mapping 以及手動建立 Mapping 進行講解，Dynamic Mapping 有好處也有壞處，好處我們無需定義 Mapping，壞處是推算的型別不一定正確，這點要留意。如果手動建立 Mapping 比較推薦先用 Dynamic Mapping 建立生成一個臨時索引，查詢 Mapping 定義（標題3.2 下面的結果圖）修改使用，這樣可以減少工作量和出錯的概率。

系列文章
【Elasticsearch 7 探索之路】（五）搜尋相關 Search-API
【Elasticsearch 7 探索之路】（四）Analyzer 分析
【Elasticsearch 7 探索之路】（三）倒排索引
【Elasticsearch 7 探索之路】（二）文件的 CRUD 和批量操作
【Elasticsearch 7 搜尋之路】（一）什麼是 Elasticsearch