漢德網路：在科技物流行業“寒窗”5年，終於嚐到車載稱重的商業果實
任何一項新技術在行業落地，都離不開兩個因素：一是實際效果，二是成本。在物流科技領域，像無人機、機器人這類黑科技雖然酷炫，但受制於成本，大部分物流公司只能敬而遠之。相比之下，一些資料化智慧手段其實是更可行的解決方案。
比如貨運領域的GPS定位儀，一旦車輛安裝上該裝置，物流公司就掌握了每輛車的實時位置，在調配車輛時考慮到距離因素，優先派距離近的車輛接單，以降低車輛週轉成本。低廉的售價則讓GPS定位儀快速普及，成為貨車上最常見的後裝裝置。現在，車輛的另一個維度資訊“實時重量”也進入了商業化階段，漢德網路就是專注這個方向的公司。
跟車跟出核心競爭力
漢德所做的事情叫智慧稱重，是通過給貨車安裝外部裝置的方式獲取精準、實時的重量資訊，精準是指誤差率在5%以內，實時則是對比傳統的地磅稱重方式。以往，貨車只能靠地磅稱重，由於點位有限，車在尋找地磅的過程中徒增成本，且無法獲得實時載重資料。漢德的解決方案就是讓貨車安裝感測器裝置，測量車軸形變，然後將形變資料匯入資料模型，計算出車輛的實時載重。根據車型和客戶對精度的要求不同，漢德為每輛車裝配4-14個不等的感測器，採集的資料還會上傳雲端，用於遠端判斷車輛的狀態，比如判斷車輛是否超載，司機中途違規卸貨、加貨等。
（漢德智慧稱重的產品邏輯）
漢德創始人苗少光直言，車載稱重雖然不涉及晶片級別那樣難突破的技術，但前期建立資料模型的過程非常耗時耗力。漢德核心團隊成員早在2012年就認準了車載稱重這個方向，他們最初用實驗室資料做好資料模型，但是放在實際場景中卻發現完全不能用，原因是沒有考慮到現場的複雜環境，這恰恰是做車載稱重的技術難點所在。
“剛開始構建資料模型的時候，必須有人跟車，一旦資料有異常，就要觀察現場環境，確定是什麼影響了感測器的變化。”苗少光介紹，車輪的方向、車輛是否急剎車、地面是否平整……這些因素都會影響車軸的受力。只有確定了影響因素，工程師才能有的放矢地分析資料。漢德團隊就像偵探一樣，不斷推理出現象背後的真實原因，這期間也常遇到難題，最長曾花7個月時間解決一個影響因素。直到現在，漢德也有專人針對不同車型、應用場景做現場資料採集。
正是這個原因，讓漢德花了5年時間研發產品。光在早期資料模型確定之前，團隊就足足花了兩年時間跟車，苗少光也跟了一年半時間。
“印象最深刻的是跟車的過程，當時有一輛從深圳到佛山拉鋼材的車，晚上8點出發，我跟另一個同事一人跟一趟，主要看裝貨、卸貨、路上的資料狀態，為了這三四個小時的過程，要耗一夜才能跟出一組資料。有時候發現數據異常了，需要資料復現，可司機不願意重新走，那就只能等下一趟，就這樣一點點把資料收集起來。”說這些話時，苗少光語氣裡沒有抱怨，而是流露出一種自豪感。
他覺得核心成員6年來穩定如初，跟這些吃苦經歷有很大關係，困難鍛鍊了團隊整體的韌性，讓漢德成為行業裡唯一做成精準車載稱重的公司。在這個過程中，漢德積累下的核心競爭力既是一組組打上標籤的資料，也是這支有韌性的鐵軍。
率先摘到車載稱重的商業果實
目前，漢德的產品已經在全國推廣，但苗少光還沒看到市場上出現有威脅的競品，他認為漢德至少領先了行業兩年半。之所以沒有競爭對手，首先是因為產品要保持精度，又要低成本，對入局玩家的軟硬體水平要求高。其次是因為車載稱重這件事沒有前人經驗可參考。雖然國外有做車載稱重的廠商，但國外貨車普遍使用空氣懸架，國內的貨車則是機械懸架更多，無法照搬國外同行的方案。而漢德採用測形變的方案未必是最佳，卻是漢德所擅長的，這個方案可能並不適合其他公司。即使有公司走同樣的方式，也需要花一樣的時間成本去構建資料模式。
經過不斷優化，漢德智慧稱重產品的誤差率現在能控制在1%-3%，已經達到了很多物流公司的要求，這為漢德帶來了豐厚的市場機會。尤其是從2017年11月開始，整個物流行業都注意到車載稱重的商業潛力，一些頭部公司在測試半年多後，已經跟漢德簽訂合作，比如德邦、圓通，其中圓通還與漢德成立了聯合實驗室。
（德邦、圓通與漢德達成合作）
“德邦和圓通其實代表了兩大類快遞快運企業的需求，我們接下來會幫助這類廠商演變出各種應用場景。像德邦、圓通這樣體量的公司，只要藉助車載稱重提升1%的運營效率，每年就可以節約上億元成本。”
苗少光估計，車載稱重市場規模至少是每年100億元，但他同時補充這個市場不可能一次性做斷。所以即便現在市場上沒出現有力競爭對手，形勢一片大好，苗少光還是讓團隊把主要精力用於提高產品精度，力求突破1%的誤差率瓶頸。
而為了佈局更廣闊的市場，漢德還在做其他型別的模態分析、比如分析車輛上坡、下坡、過彎、剎車等模態，這些模態未來有望在自動駕駛、車輛安全檢測方面大放異彩。
站在行業的角度來看，車載稱重這件事最大的意義是讓實時重量這個資料上線了，在物流行業過去的四十多年，實時重量資料一直是缺失的。現在漢德將其帶入商業化場景，結合著位置資訊，車輛的實時狀態就可以精確獲得，這個變化必將為物流行業帶來一次重大變革。
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