翻譯 | 更快的Python（一）
摘要：
更快的Python（Python Faster Way）使用程式碼示例來說明如何書寫Python程式碼能帶來更高的效能。本文對程式碼進行了講解，從效能和可讀性等角度來選擇出最適合的寫法。
例子1：字串格式化
最差/最優時間比： 1.9...
更快的Python（Python Faster Way）使用程式碼示例來說明如何書寫Python程式碼能帶來更高的效能。本文對程式碼進行了講解，從效能和可讀性等角度來選擇出最適合的寫法。
例子1：字串格式化
- 最差/最優時間比： 1.95
- 使用建議：Python 3.7或以上推薦使用f-string，其他版本推薦使用format方法。
- 說明：字串格式化是程式碼中最常遇到的情況，雖然在連線少量字串的情景中，使用+號的效能最優，但是使用+號的程式碼可讀性最差。如果使用Python 3.7或優以上版本，可以使用f-string來解決這個問題，f-string的效能比format方法和%操作符的效能都要高，可讀性也比+號好。
例子2：字典的初始化
- 最差/最優時間比： 1.83
- 使用建議：使用字面量初始化字典（以及其他集合型別）。
- 說明：Python中初始化集合型別時使用字面量的方式，直譯器會直接呼叫BUILD_MAP等位元組碼來建立，如果用建構函式的方式來建立，則需要先查詢構造方法，再執行構造方法。使用字面量初始化，Python程式碼也更簡潔。
例子3：內建排序方法
- 最差/最優時間比： 1.26
- 使用建議：根據是否需要修改原始值來決定使用哪個方法。
- 說明：sorted和list.sort方法是Python中內建的排序方法，sorted方法不會修改原始值，list.sort方法在原始值上直接排序，會修改原始值。比較這兩個方法的效能差異，意義不大。
例子4：初始化多個變數
- 最差/最優時間比： 1.01
- 使用建議：推薦使用第二種。
- 說明：從位元組碼中可以看出兩種方式出了執行順序之外，基本一致，所以效能上也非常接近。
例子5：多個變數的比較
- 最差/最優時間比： 1.11
- 使用建議：推薦使用第二種。
- 說明：使用第一種方法能帶來一定的效能提升，但是提升有限，在實際情況中也很少出現多個變數連續比較大小的情況，並且第一種方法非常不Pythonic，所以推薦使用第二種。
例子6：if true的條件判斷
- 最差/最優時間比： 1.17
- 使用建議：推薦使用第一種。
- 說明：從位元組碼上看，第一種方法的效能最高，並且語法上也更加簡潔。
例子7：if false的條件判斷
- 最差/最優時間比： 1.10
- 使用建議：推薦使用第一種。
- 說明：從位元組碼上看，第一種方法的效能最高，語法角度上，if not寫成第二種和第三種都是不推薦的。
例子8：判斷list是否為空
- 最差/最優時間比： 1.55
- 使用建議：根據具體需求，優先使用前兩種。
- 說明：前兩種程式碼效能更高，程式碼更簡潔。同時，空列表a並不等於None，所以使用if a is None無法實現對空列表的判斷。
例子9：判斷object是否為空
- 最差/最優時間比： 1.00
- 使用建議：根據具體需求，優先使用前兩種。
- 說明：理由同上一個例子。
例子10：遍歷可迭代物件
- 最差/最優時間比： 1.12
- 使用建議：根據具體情況選擇。
- 說明：兩者效能差別不大，使用enumerate方法，可以不需要取物件的長度，可以直接獲取到物件的index。
參考文章
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