JSK智慧手環賦能網際網路+AI冠心病院外管理
隨著近年來移動網際網路的快速發展，以及國家推進“網際網路+醫療健康”發展政策的陸續出臺,移動醫療已逐漸成為改善冠心病管理的新思路。眾所周知，心電圖是各種心血管疾病最簡單、快捷和經濟的臨床檢查方法，是心血管疾病檢驗的基石。但由於心電訊號本身的複雜性和變異性，傳統心電圖分析技術存在一定侷限性，無法真正做到自動、快速、準確地分析，必須依靠專業醫生進行分析解讀，而大部分醫療機構，特別是基層醫院，專業心電圖醫師資源匱乏，使得心電圖檢查疾病的應用效果受到侷限。科技時代，心電圖檢查自己在家也能隨時做——日前jsk智慧手環正式釋出，憑藉完善的心臟健康監測上的提升，使得它吸引了很多使用者的關注，jsk智慧手環可以隨時隨地採集心電圖資料,而後由後臺醫生根據心電圖資料給出醫師分析和建議,jsk智慧手環把監測類智慧穿戴推入了心電級別。
JSK智慧手環三大特性全解析
JSK智慧手環，這款手環內建了醫院裡的心電圖機所採用的ECG晶片，能做到隨時隨地監測心血管健康狀況和HRV疲勞度，量化心血管系統健康程度指標，24小時心率監測，除此之外，還擁有普通智慧手環所具備的運動追蹤、睡眠監測和智慧提醒等功能，這款手環的最大亮點是內建了ECG晶片。那麼什麼是ECG晶片呢?它又有什麼作用呢?靠它來監測心臟問題真的靠譜嗎?
1、光電、心電的雙重監護
ECG的英文electrocardiogram的縮寫，也就是“心電圖”的意思。ECG晶片，其實就是我們常見的醫院心電圖機所採用的晶片。簡單地說，ECG晶片可以記錄心臟在每個心動週期中的心臟生物電的變化，從而描繪出這種變化的圖形，通過這種圖形，專業的醫生可以看出心臟可能存在的問題。jsk智慧手環中植入的正是這種晶片。
jsk智慧手環通過ECG測量的方法和原理很簡單：手環正背面各有一個金屬電極片，左手佩戴手環時，背面的電極片緊貼腕部面板，同時用右手接觸正面電極片，手環中的ECG晶片即可採集到從心臟發出的生物電訊號。
據介紹， jsk智慧手環將ECG心電晶片內建到小巧的手環內，將心臟監測水平提升到了新的高度，PPG光電測量心率用於全天自動記錄，系統統計剔除誤差，得出平均水平，ECG心電測量用於單次精準測量，全面評估心臟的工作狀態。雙系統協同工作，確保健康測試的有效性和準確性。
2、HRV疲勞度檢測
此外，據介紹，JSK智慧手環通過監測人體心電訊號，提取心率變異性(HRV)的數值，通過比較使用者與人群大資料，計算使用者與何種年齡的人群心率變異率相當，然後以心臟年齡和心血管患病風險來量化心血管的健康程度，心率變異性(HRV)在評價心血管健康水平和預測急性心血管事件方面具有重要意義。
那麼HRV是什麼呢?HRV是一項醫學公認的，判斷自主神經活動對心血管系統調節能力的重要指標。HRV數值越高，表示自主神經活動對心血管系統調節能力越好，心血管系統越健康。
大量臨床研究表明：隨著年齡增加，心率變異性(HRV)會逐步下降，長期壓力過大，吸菸或缺乏運動也會導致心率變異性下降。而當心率變異性很低時，心臟病發作的危險性隨之增加，當疲勞度過高威脅到使用者健康時，JSK智慧手環會及時提示使用者關注心臟病發作的風險，並在手機APP指導下，形成合理的運動習慣及健康的生活方式，保持心臟處於年輕健康的狀態。
可以說，相比起其他市面上很多可穿戴手環來說，JSK智慧手環更專注於心髒健康檢測。同時也擁有相對更為專業的硬體檢測手段，能夠為我們提供心率變異性、心臟強度等一系列的心血管健康指數的測試，還能獲得醫生的線上指導，全心呵護著自己的心臟健康問題。
3、隨時隨地採集心電資料
心臟不舒服的狀態往往稍縱即逝，如何第一時間抓住心臟異常時的心電資料，早期心臟問題隱患的判斷和分析，這對傳統導聯心電監測儀也是難題。
得益於7×24小時的佩戴，JSK智慧手環處理起這種情況更為得心應手。遇到心臟不舒服，立即在手環上按住心電測量，立即採集當時體感不舒服狀態下的實時心電資料，採集的資料會上傳到JSK智慧手環APP雲端，雲端的人工智慧演算法會做出分析，其中異常的心電資料會給專業內科醫生人工審查，然後給到使用者健康預警資訊。所測量的心電資料可以匯出儲存，可供後續參考。心電資料便捷的採集測量對於早期心臟問題或處於康復期的使用者對身體狀況的監控也非常方便。
心電手環賦能冠心病院外心電監護
據介紹，使用者利用jsk智慧手環測量血壓時，在手環上點選開啟心電圖監測功能，它可以記錄心臟在每個心動週期中的心臟生物電的變化,從而描繪出這種變化的圖形,通過這種圖形,專業的醫生可以看出心臟可能存在的問題，讓使用者定期檢視自己的心電圖，隨時瞭解身體變化。
jsk智慧手環通過人工智慧技術賦能傳統的心電裝置，打破現有心電裝置的產能困局，通過雲技術平臺，把這樣的能力輻射到心電裝置和心電服務場景，為更多心腦血管患者提供服務。隨著時代和科技的發展，我們期待有更多科技公司，能夠將人工智慧應用於智慧穿戴裝置，來檢測使用者的健康狀況，為廣大使用者帶來健康福音。