一鍵下載：將知乎專欄匯出成電子書

摘要： 老是有同學問，學了 Python 基礎後不知道可以做點什麼來提高。今天就再用個小例子，給大家講講，通過 Python 和 爬蟲 ，可以完成怎樣的小工具。 在知乎上，你一定關注了一些不錯的專欄（比如 Crossin的程式設計教室:smirk:）。但萬一有那麼一天，你喜歡的答主在...

老是有同學問，學了 Python 基礎後不知道可以做點什麼來提高。今天就再用個小例子，給大家講講，通過 Python 和 爬蟲 ，可以完成怎樣的小工具。

在知乎上，你一定關注了一些不錯的專欄（比如 Crossin的程式設計教室:smirk:）。但萬一有那麼一天，你喜歡的答主在網上被人噴了，一怒之下刪帖停更，這些好內容可就都看不到了。儘管這是小概率事件（可也不是沒發生過），但未雨綢繆，你可以把關注的專欄匯出成電子書，這樣既可以離線閱讀，又不怕意外刪帖了。

只是需要工具和原始碼的可以拉到文章底部獲取程式碼。

【最終效果】

執行程式，輸入 專欄的 id ，也就是網頁地址上的路徑：

之後程式便會自動抓取專欄中的文章，並按釋出時間合併匯出為 pdf 檔案。

【實現思路】

這個程式主要分為三個部分：

1. 抓取專欄文章地址 列表
2. 抓取每一篇文章的 詳細內容
3. 匯出 PDF

1. 抓取列表

在之前的文章 ofollow,noindex" target="_blank">爬蟲必備工具，掌握它就解決了一半的問題 中介紹過如何分析一個網頁上的請求。按照其中的方法，我們可以通過 開發者工具 的 Network 功能 找出專欄頁面獲取詳細列表的請求：

https://www.zhihu.com/api/v4/columns/crossin/articles

觀察返回結果中發現，通過 next 和 is_end 的值，我們能獲取下一次列表請求的地址（相當於向下滾動頁面的觸發效果）以及判斷是否已經拿到所有文章。

而 data 中的 id 、 title 、 url 就是我們需要的資料。因為 url 可以通過 id 拼出，所以我們的程式碼裡未儲存它。

使用一個 while 迴圈，直到抓取完所有文章的 id 和 title ，儲存在檔案中。

while True:
resp = requests.get(url, headers=headers)
j = resp.json()
data = j['data']
for article in data:
# 儲存id和title(略)
if j['paging']['is_end']:
break
url = j['paging']['next']
# 按 id 排序(略)
# 匯入檔案(略)

2. 抓取文章

有了所有文章的 id / url ，後面的抓取就很簡單了。文章主體內容就在 Post-RichText 的標籤中。

需要稍微花點功夫的是一些文字上的處理，比如原頁面的圖片效果，會加上 noscript 標籤和 data-actual 、 src="data:image 這樣的屬性，我們為了正常顯示得把它們去掉。

url = 'https://zhuanlan.zhihu.com/p/' + id
html = requests.get(url, headers=headers).text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
content = soup.find(class_='Post-RichText').prettify()
# 對content做處理(略)
with open(file_name, 'w') as f:
f.write(content)

到這一步，就已經完成了所有內容的抓取，可以在本地閱讀了。

3. 匯出 PDF

為了更便於閱讀，我們使用 wkhtmltopdf + pdfkit ，將這些 HTML 檔案打包成 PDF。

wkhtmltopdf 是一個 HTML 轉 PDF 的工具，需要單獨安裝，具體可參考它的官網介紹。

• https:// wkhtmltopdf.org/downloa ds.html
• https:// github.com/JazzCore/pyt hon-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf

pdfkit 是對此工具封裝的 Python 庫，可從 pip 安裝：

pip install pdfkit

使用起來很簡單：

# 獲取htmls檔名列表(略)
pdfkit.from_file(sorted(htmls), 'zhihu.pdf')

這樣就完成了整個專欄匯出。

不僅是知乎專欄，幾乎大多數資訊類網站，都是通過 1.抓取列表 2.抓取詳細內容 這兩個步驟來採集資料。因此這個程式碼稍加修改，即可用在很多別的網站上。只不過有些網站需登入後訪問，那麼就需要對 headers 裡的 cookie 資訊進行設定。此外，不同網站的請求介面、引數、限制都不盡相同，所以還是要具體問題具體分析。

關於這些爬蟲的開發技巧，都可以在我們的 爬蟲實戰 課程中學到。 有需要的請在公眾號裡回覆 爬蟲實戰

【原始碼下載】

獲取知乎專欄下載器原始碼，請在公眾號（ Crossin的程式設計教室 ）裡回覆關鍵字 知乎

除了程式碼外， 本專欄打包好的 PDF 也一併奉上，歡迎閱讀與分享。

════

其他文章及回答：

如何自學Python |新手引導 |精選Python 問答 |Python單詞表 |人工智慧 |嘻哈 |爬蟲 |我用Python |高考 |requests |AI平臺

歡迎搜尋及關注： Crossin的程式設計教室