小米揭示了AI相機演算法，以恢復曝光不佳的照片中的細節和色彩

原標題：小米揭示了AI相機演算法，以恢復曝光不佳的照片中的細節和色彩

這幾個季度以來，小米已經大大改進了其裝置相機模組。他們今年推出的多款裝置獲得了DxOmark的優秀評級。獲得此類評級的最新裝置是小米 Mix 3，背面帶有1200萬畫素+12萬畫素的主攝像頭，而正面則有一個2400萬畫素+2百萬畫素的感測器。現在，小米釋出了新演算法DeepExposure AI，有助於恢復曝光不佳的照片。

如果光線更亮或太暗，大多數移動相機都會出現曝光不良的問題。幾乎沒有幾家製造商，沒有人能夠成功地消除曝光不足的照片。今天，小米推出了DeepExposure AI演算法，可以幫助您平衡照片和精確的燈光和細節。

小米已經使用人工智慧將此問題解決為過度曝光或曝光不足的照片。小米的DeepExposure通過將照片分成子片段來平衡曝光，然後分別調整每個片段的曝光值。最後，合併不同的部分以形成最終影象。您可以在下面的圖片中檢視整個過程。

研究人員寫道：“精確曝光是在計算攝影中拍攝高質量照片的關鍵，特別是對於受相機模組尺寸限制的手機而言。” “受專業攝影師通常採用的光度掩模的啟發，在本文中，我們開發了一種新的演算法，用於深入加強對抗性學習來學習區域性暴露。”

新演算法將整個過程分為影象分割和“動作生成”階段。在分割之後，第二部分以輸入低解析度子影象開始，並且發生影象的直接融合。所有照片都會根據每個地方和全球曝光進行處理。

新演算法是在Nvidia P40 Tesla GPU上的Google TensorFlow框架中建立的。小米團隊使用了MIT-Adobe FiveK資料集中的影象。

小米的新DeepEposure AI演算法超越了市場上出現的所有其他演算法。

現在，我們希望這種新演算法能夠幫助小米裝置在相機效能方面超越其他方法。